Data analyst kerjanya apa saja?

Apakah kerja-kerja seorang penganalisis data?

Okay, cerita pasal kerja penganalisis data ni, kan? Dari kaca mata saya sendiri…

Kerja diorang ni, complicated sikit, tapi seronok! Kira macam detektif data lah. First, diorang kena pandai jaga sistem data & database. Bayangkan macam susun fail dalam almari besar, tapi almari tu digital. Kalau tak kemas, pening nak cari barang nanti.

Lepas tu, diorang ni memang pakar bab identify & susun data semula. Data ni kadang-kadang bersepah, tak tersusun. So, diorang kena kemaskan balik, bagi cantik, bagi orang lain faham. Macam saya dulu, pernah lah tolong kawan susun spreadsheet dia. Ya ampun, berterabur!

Then, diorang main dengan alat statistik. Bukan setakat tambah tolak darab bahagi je tau. Diorang guna formula canggih untuk faham apa data tu nak cakap. Diorang interpret data tu.

Diorang siapkan laporan untuk bos-bos besar. Laporan ni bukan main tulis je. Kena ringkas, padat, dan jelas. Kena tunjuk apa yang penting. Kira macam bagi summary lah kat bos, tak payah baca semua.

Kerja ngan team lain pun penting. Diorang kena share findings diorang, kena discuss, kena brainstorm. Tak boleh sorang-sorang.

Akhir sekali, diorang kena buat dokumentasi. Catat semua proses analisis. Supaya next time kalau ada masalah, senang nak rujuk balik. Kira macam buat manual lah.

Ringkasan tugas penganalisis data:

• Rancang dan jaga sistem data & database.
• Kenal pasti dan susun data semula.
• Guna alat statistik untuk interpretasi data.
• Siapkan laporan.
• Kolaborasi dengan team lain.
• Buat dokumentasi proses analisis data.

3 skill apa saja yang harus dimiliki data analyst?

Di persimpangan data dan makna, seorang penganalisis data berdiri, bukan sekadar menghitung, tetapi menenun naratif dari angka.

• Matematik Asas: Bukan lautan formula, tetapi sungai aljabar, kalkulus, kebarangkalian, statistik yang mengalir, memandu kita merentas landskap data yang luas. Ia bukan tentang ijazah sarjana, tetapi kefahaman yang mendalam.

Ruang ini, sunyi namun bergema dengan potensi, memerlukan lebih dari sekadar kemahiran teknikal. Ia menuntut kebolehan untuk melihat pola yang tersembunyi, mendengar bisikan dari titik data yang sunyi. Kebolehan ini adalah kunci, membuka pintu kepada pemahaman yang lebih mendalam.

Data analyst job desk nya apa?

Data analyst? Hmm… kerja dia apa eh? Menganalisis data la! Bodohnya soalan aku sendiri. Tapi bukan setakat analisis, kan? Dia kena translate data tu jadi laporan. Laporan yang senang faham, tau! Bukan guna bahasa alien. Bos aku pun tak faham bahasa alien.

• Buat laporan bagi management. Untuk decision making. Macam sales, marketing, customer behaviour. Itu je ke? Rasanya takkan la.

• Cleaning data kot? Data tu bersepah, kena kemas dulu. Macam bilik aku. Bersepah! Banyak sangat kerja. Kena organize data, baru senang nak analisis. Data yang tak kemas, macam nak menangis je.

• Visualisasi data. Chart, graph, semua tu. Senang tengok. Lebih menarik. Aku dulu selalu buat presentation guna PowerPoint. Sekarang guna Tableau, nampak profesional. Tapi susah nak master Tableau ni.

• Dah siap analisis, kena present kan? Kena explain dekat bos-bos. Jangan sampai salah faham. Kalau salah explain, rugi masa dan tenaga semua orang. Penat tau!

Aku ingat lagi masa interview dulu… dia tanya pasal SQL, aku jawab tak berapa yakin. Nasib baik dapat jugak. Gaji pun okay la. Cuma sekarang, ada project baru. Project ni besar gila… harap cukup tenaga. Penat! Nak balik rumah, tengok kucing aku. Nama dia Kiki. Comel sangat. Okay… balik kerja nanti kena beli makanan kucing. Petfood. Meow.

Data analyst gaji berapa?

Data analyst… gaji berapa eh?

• Indonesia: RM1,700 – RM2,350
• Tapi ni gaji permulaan ke senior?
• Gaji data analyst berubah ikut pengalaman.
• RM1,700 tu cukup ke nak sara hidup?
• Kena cari kerja data analyst kat Malaysia pulak.

Maklumat tambahan:

• Lokasi kerja penting. KL lagi mahal dari Alor Setar.
• Kemahiran spesifik macam Python, SQL… lagi tinggi gaji.
• Company besar, lagi banyak benefit.
• Gaji tu sebelum tolak KWSP, SOCSO semua tu kan?
• Elaun lagi… huhu.

Tugas data analyst apa saja?

Tugas utama Data Analyst? Banyak! Serius, kerja ni bukan setakat kira-kira nombor je tau. Ada banyak lagi sebenarnya. Bayangkan macam ni:

• Jurutera Data (sebahagian masa): Bayangkan macam tukang kebun, cuma tamannya database. Kita kena reka, bina, dan jaga supaya database tu sentiasa sihat dan subur. Ini termasuklah memastikan data sentiasa kemas, tepat dan mudah diakses. Saya sendiri pernah terlibat dalam projek migrasi database dari Oracle ke PostgreSQL, mencabar tetapi sangat berbaloi.

• Pendeta Data (lebih tepat): Kita kena pandai cari data dari pelbagai tempat – macam arkeolog cari fosil! Sumber primer dan sekunder, semua kena gali. Lepas dapat, kena susun elok-elok, baru boleh faham cerita di sebaliknya. Malah, kita perlu pastikan data tersebut bermutu tinggi. Tahun lepas, saya berjaya meningkatkan ketepatan data jualan sehingga 98% dengan menggunakan teknik pengesahan data yang baru.

• Ahli Sihir Statistik: Ini bahagian yang paling menarik! Guna ilmu statistik, kita ‘menyihir’ data mentah jadi maklumat bermakna. Kita cari trend, buat ramalan, jawab soalan penting bisnes. Ini juga yang paling saya gemari!

Secara ringkasnya: Data Analyst adalah gabungan jurutera, detektif, dan ahli sihir – semuanya dalam satu pakej! Hebat, kan?

Tambahan (untuk pengetahuan lanjut): Sekarang ni, permintaan Data Analyst sangat tinggi. Gaji pun lumayan, sesuai dengan cabaran kerjanya. Kemahiran pengaturcaraan (SQL, Python, R) amat penting. Jangan lupa kemahiran komunikasi yang bagus sebab kita selalu kena bentangkan dapatan kita pada orang lain. Dan yang paling penting, kena minat data! Kalau tak minat, memang susah nak bertahan lama dalam bidang ni.

Data analyst biasanya lulusan apa?

Data Analyst eh? Jurusan apa eh? Aduhai, banyaknya! Ilmu Komputer, mestilah. Kan? Data Science pun ramai ambil. Logik juga. Ada kawan aku, dia Stats, dapat kerja jugak. Terkejut aku!

• Ilmu Komputer – memang standard lah kan.
• Data Science – ni memang untuk data analyst.
• Matematik – Wah, tak sangka ada jugak!
• Teknik Informatika – macam Ilmu Komputer juga.
• Statistika – Oooo, statistik penting juga.

Kejap, aku teringat si Amin. Dia ambil Kejuruteraan Elektrik, dapat kerja Data Analyst jugak! Pelik eh? Tapi dia pandai coding, tu yang dapat kot. Mungkin skill lain pun dikira? Ish, pening kepala.

Hmm, aku ada tengok iklan kerja Data Analyst kat LinkedIn haritu, ada sorang mintak Accounting grad. Serius? Maybe skill yang penting, bukan degree semata-mata? Aku sendiri ambil Business Analytics, rasa macam tak cukup jugak kadang-kadang. Nak kena belajar benda lain lagi. Macam Machine Learning misalnya. Fuh, banyaknya nak belajar!

Aku tengok sepupu aku, dia ambil Business Admin, dia pun jadi Data Analyst juga. Kerja dia macam kurang sikit dari yang lain. Gaji pun kurang sikit. Maybe skill coding dia tak berapa strong kot.

Soalan: Degree penting ke tak? Jawapan: Penting, tapi bukan satu-satunya faktor. Skill lagi penting. Dan, rajin belajar! Jangan macam aku, banyak meraban!

Berapa gaji staff data analyst?

Okey, macam ni lah ceritanya pasal gaji staff data analyst kat Indonesia.

• Gaji dia orang ni, average la kan, dalam RM1,700 ke RM2,400 sebulan. Kira okay la tu kan?

Tapi eh, kejap. Aku ada dengar jugak dari member aku yang kerja kat Jakarta tu, dia cakap gaji boleh lagi tinggi, bergantunglah syarikat mana kau kerja, pengalaman kau banyak mana, pastu skill yang kau ada tu power ke tak. Faham-faham je lah kan.

Eh, ada lagi. Selain gaji basic tu, kadang-kadang company bagi benefit lain jugak. Macam insurans kesihatan, elaun makan, pastu bonus tahunan. Kira berbaloi lah kan. Aku rasa macam nak apply kerja sana pulak! Hahaha!

Berapa gaji analyst data?

Okay, macam ni… Analyst data gaji? Jap, confuse. Indonesia, kan?

• Gaji analyst data kat Indonesia: Dalam RM1300 – RM2100 sebulan.

Eh, betul ke aku kira ni? Jobstreet kata gitu. Macam rendah je.

• Sumber: Jobstreetid.com (Mei 2025)
• Range gaji: IDR 4.5 juta – IDR 7.28 juta. (lebih kurang la, aku convert kasar je)

Wait, data analyst junior ke senior? Ni average je. Hmmm…

#Analisis Data #Kerja Data #Sains Data