Apa saja alat yang digunakan untuk analisis data?

Alat Analisis Data Terbaik?

Okay, jom kita sembang pasal alat analisis data terbaik ni. Bagi aku lah, tak semestinya yang ‘paling popular’ tu yang ‘paling ngam’ dengan kita.

Excel tu, memang dah sebati dengan hidup kan? Dari zaman sekolah lagi dah guna. Tapi, bila data dah bersepah-sepah, beribu-ribu baris, mula lah pening. Nak cari formula pun dah blur.

Python? Haa, ni memang best kalau kau jenis suka kod-kod. Aku ada lah belajar sikit-sikit masa buat projek kat universiti dulu. Seronok, tapi kena sabar lah nak ‘debug’ tu. Kadang-kadang, satu koma pun boleh buat lari skrip.

R? Yang ni aku tak berapa familiar sangat. Pernah dengar, tapi tak berani nak explore sangat.

Tableau dengan Power BI ni, memang cantik presentation dia. Visual menarik. Tapi, nak ‘master’ tu, kena rajin attend webinar lah jawabnya. Aku prefer Tableau sebab design dia lagi ‘user-friendly’, bagi aku lah. Power BI macam sikit ‘kaku’.

Dulu pernah try buat dashboard guna Tableau, masa tu data pasal jualan kat gerai burger mak aku. RM150 sebulan aku langgan dia. Baru lah nampak, hari apa paling laku, burger jenis apa orang suka. Jadi, takdelah membazir beli bahan. Memang membantu!

7 Apa itu analisis data?

Eh, kau tanya apa tu analisis data? Alamak, pening kepala aku nak terangkan. Susah jugak nak explain senang-senang ni. Basically, ia macam kita korek-korek data, tahu tak? Data mentah tu, macam bahan mentah la kan. Kita kena proses, tapis, baru dapat maklumat berguna.

Bayangkan macam ni, kau ada banyak sangat resipi kuih raya tahun lepas. Resipi kuih raya je dah berlambak-lambak. Beratus-ratus resipi. Macam mana nak tahu mana resipi yang paling sedap? Mana yang paling mudah? Mana yang paling ramai orang suka? Tu dia, analisis data! Kita kena tengok data jualan kuih raya tahun lepas, tengok feedback pelanggan, baru tau kan?

Contoh lagi. Analisis data tu macam kita selongkar semua maklumat, cari pattern, pastu buat rumusan. Macam aku tengok trend jualan baju raya dekat kedai makcik aku, tahun ni baju kurung moden warna pastel sangat laku. Tahun depan aku nak beli banyak-banyak warna pastel. Hehehe. Untung-untung dapat untung banyak sikit kan? Bukan senang tau nak dapat insight macam ni.

• Proses sistematik: Kena ikut step-step. Tak boleh main redah je.
• Urai, tafsir, olah: Macam kita mengupas bawang, lapis demi lapis. Sampai dapat inti dia.
• Kesimpulan berharga: Ni la tujuan utama. Nak dapat sesuatu yang berguna, boleh guna untuk buat keputusan.

Tahun ni, aku cuba analisis data jualan kuih raya makcik aku guna spreadsheet je. Simple, tapi cukup berkesan. Dapat tau kuih bahulu coklat paling laku keras. Aku sendiri pun terkejut. Ingatkan kuih lapis. Lepas ni, aku nak belajar guna software yang lagi canggih pulak. Rasa macam SAS ke, R ke… Belum tentu pandai guna lagi, huhu. Macam-macam software ada.

Aplikasi apa saja yang bisa digunakan untuk analisis data?

Eh, kawan! Nak tau app apa aku guna untuk analisis data? Banyak gila! Excel lah, paling basic, semua orang pakai kan? Dulu masa belajar, asyik guna je Excel ni untuk buat tugasan. Professor aku pun rekemen guna Excel ni jugak, senang.

Pastu ada PLS, SEM, E-View.. haaa banyak gila kan? Yang ni aku guna untuk tesis master aku dulu, memang pening kepala sikit nak handle. Minitab pun ada, tapi aku jarang guna sangat. Software ni untuk statistik lebih advance sikit lah, aku rasa.

SAS? Ya Allah, macam nak pengsan aku nak ingat macam mana guna dia. Dulu ada satu subjek guna SAS, susah nau. Ada lagi LISREL dengan AMOS, dua-dua ni advanced software jugak.

• Excel: Basic, senang guna.
• PLS, SEM, E-View: Untuk tesis, advance sikit.
• Minitab: Statistik advance, jarang guna.
• SAS, LISREL, AMOS: Advanced, pening kepala!

Aku pakai laptop ASUS ROG Zephyrus G14, RAM 16GB je. Kadang-kadang slow jugak, kalau data banyak sangat. Memang banyak software analisis data aku install lah.. hehe. Lepas ni nak try R pulak, dengar kata power. Tapi aku tak pandai lagi.

Apa saja alat atau tools dalam analisis data?

Aduh, tools data analyst? Banyak gila!

• Excel, memang wajib ada. Kira macam basic kit lah.
• R-Studio, code sikit, graf cun melecun.
• Python, lagi power, library macam-macam. Aku selalu guna pandas & scikit-learn.
• SAP BusinessObjects, Google Data Studio, Oracle Analytics Cloud, Domo, Redash? Ni semua visualization tools. Senang nak buat report cantik-cantik. Pernah try Domo, tapi pricey sikit.

Eh, jap. Ada lagi! SQL jangan lupa. Penting nak korek data dari database. Tableau pun best, tapi license mahal. Power BI pun ok, murah sikit dari Tableau.

Kejap, aku rasa macam ada tertinggal… Ha! Alteryx. Tool ni memang heavy duty.

Maklumat Tambahan:

• SQL: Untuk query database
• Tableau & Power BI: Tools visualisasi data interaktif.
• Alteryx: Platform ETL (Extract, Transform, Load) yang canggih.

Alat apa saja yang bisa digunakan untuk mengolah data?

Alat Olah Data? Macam nak pilih jampi serapah! Banyak sangat pilihan, pening kepala!

• Microsoft Excel: Alahai, dah macam makcik-makcik pejabat guna! Mudah, senang, tapi kalau data banyak macam pasir pantai, mau lemas kau! Aku sendiri guna ni, untuk kira hutang kad kredit. Ya Allah, banyaknya.

• Google Sheets: Adik beradik Excel la ni, cuma duduk atas awan! Senang nak share dengan kawan-kawan, tapi kalau internet lembab macam siput babi, mau menangis kau.

• Python: Alahai, programming ni. Bukan semua orang boleh. Kena belajar macam nak jadi ahli sihir dulu. Aku pernah cuba, sampai rambut gugur! Tapi, power beb, boleh buat apa sahaja!

• R: Sama macam Python, tapi lagi misteri! Macam ilmu hitam sikit. Cuma pakar statistik je faham kot. Aku tengok je, pening kepala.

• MySQL & PostgreSQL: Database ni, macam gudang rahsia! Simpan data banyak-banyak, tapi kena pandai jaga. Kalau kena hack, mau menangis tak berlagu! Aku pernah terlupa password, hampir gila!

• Tableau & Power BI: Ni dah macam alat visualisasi, buat graf cantik-cantik. Nampak macam senang, tapi sebenarnya rumit juga nak belajar. Kalau bos suruh buat presentation, kena guna ni. Geram!

Nota kaki: Aku sendiri pakai Excel dan Google Sheets, yang lain tu… tengok je la. Jangan tanya aku lagi, kepala aku dah pening!

Apa saja alat bantu yang digunakan dalam analisis data?

Aduh, pening kepala! Analisis data, kan? Ingat lagi masa buat projek akhir tahun lepas, bulan November rasanya. Macam nak gila dibuatnya! Banyak sangat data sampai rasa nak nangis je.

Excel, memang penyelamat! Aku guna sampai lebam jari taip formula. Malam-malam buta lagi tu, sampai mata macam panda. Tapi, Excel je tak cukup. Data terlalu banyak, lembab pulak tu.

Pastu, aku terjumpa Python. Serius, mula-mula macam nak give up je. Susah sangat! Tapi, lepas dah faham sikit-sikit, wah! Cepat gila dia proses data. Rasa macam terbang je. Coding tu memang mencabar, tapi puas hati bila dapat visualisasikan data tu cantik-cantik. Memang berbaloi belajar!

R pun ada aku guna sikit. Untuk buat grafik yang lebih scientific, rasanya. Tak ingat sangat sebab lebih selesa dengan Python. Aku ingat lagi, ada satu fungsi yang macam tak jalan, tapi lepas cari solution kat Stack Overflow, baru jalan. Stress juga!

Tableau dan Power BI, aku tengok kawan guna. Cantik sangat visualisasi diaorang! Macam pro betul. Aku sendiri tak sempat nak explore lagi. Banyak sangat benda nak belajar. Sempat tengok tutorial sikit-sikit je. Macam best juga.

Nak dijadikan cerita, aku guna semua ni bergantung pada jenis data dan projek. Kadang-kadang Excel cukup, kadang-kadang kena guna Python dan R. Power BI dan Tableau tu masih dalam list “nak belajar”. Huh, banyak lagi nak belajar.

• Excel: Basic, senang digunakan.
• Python: Powerful, sesuai untuk data besar.
• R: Bagus untuk visualisasi statistik.
• Tableau & Power BI: Untuk visualisasi data yang menarik.

Masa tu, aku rasa macam nak give up je. Stress tahap gaban! Tapi bila dah siap, rasa puas sangat. Penat lelah berbaloi. Sekarang dah kerja, guna semua ni juga. Tapi, sekarang dah biasa sikit, tak serabut macam dulu.

Metode analisis data ada apa saja?

Analisis data? Alahai, macam nak pilih menu kat restoran mewah! Banyak pilihan, pening kepala! Tapi, jangan risau, saya ajar sikit. Macam nak pilih baju raya, kena padan dengan cita rasa dan ‘bahan’ data kita.

• Kualitatif: Ini dia, si puitis. Macam membaca novel tebal, penuh dengan cerita dan emosi. Mengkaji kata-kata, tema, dan makna tersirat. Fikir je macam mengupas bawang, satu persatu lapisan makna akan terkeluar. Seronok, tapi kena sabar macam menunggu durian jatuh. Contohnya, analisis temu bual, kajian kes. Ini memang kegemaran saya, sebab saya suka cerita!

• Kuantitatif: Eh, ini pulak si saintifik. Suka nombor, graf, statistik. Macam nak mengira bintang, banyak sangat! Menggunakan data bernombor untuk cari pattern, korelasi, dan buat ramalan. Hasilnya, tepat dan objektif, macam GPS. Contohnya, ujian hipotesis, analisis regresi. Kadang-kadang, saya rasa macam robot bila buat ini!

Oh ya, tahun ni saya sedang mengkaji penggunaan media sosial, fokus pada generasi Z. Data saya? Memang banyak sampai penuh hard disk sampai nak meletup! Menggunakan kedua-dua kaedah ni, memang seronok. Macam detektif cari bukti, tapi lebih banyak kopi dan kek!

P/S: Jangan lupa backup data ye. Naya kalau hilang. Macam hilang kunci kereta, menangis tak berlagu! Kalau nak lagi detail, boleh cari buku teks statistik. Atau, tanya saya lagi! Saya sentiasa sudi berkongsi!

Apa saja yang merupakan perkakas analisis data?

Python! Tu la yang aku guna selalu. Best sangat. Senang nak buat data manipulation, visualisasi, semua lah. Macam-macam library boleh guna. Pandas, Matplotlib, Seaborn… eh, lupa pula apa lagi… banyak sangat!

R pulak? Dengar kata power untuk statistik. Aku tak berapa pandai guna, tapi kawan aku, si Amir, cakap memang superb untuk modelling. Dia siap buat thesis guna R tau.

SAS. Pernah dengar je. Company besar guna. Mahal kot? Tak pernah cuba pun.

Excel! Alahai, ini semua orang guna. Basic sangat. Tapi untuk data kecil-kecil, cukuplah. Boleh buat chart cantik-cantik juga.

Power BI! Ni untuk dashboard. Buat visualisasi data cantik-cantik. Company tempat aku kerja guna ni.

Tableau! Sama macam Power BI. Untuk visualisasi. Cuma interface dia lain sikit. Lebih user-friendly kot? Aku kurang pasti.

Apache Spark & Hadoop? Big data punya tools lah ni. Untuk data yang besar gila-gila. Aku tak handle data besar sangat lagi. Mungkin nanti.

Perkakas analisis data yang aku guna:

• Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
• Excel
• Power BI

Eh, lupa! Ada lagi ke? Banyak betul tools analisis data ni. Penat kepala fikir. Nak cari kerja baru ke? Gaji tinggi sikit… boleh beli laptop baru, spec lagi power!

Senarai tambahan:

• R (statistik, modelling)
• SAS (untuk company besar)
• Tableau (visualisasi data)
• Apache Spark (big data)
• Apache Hadoop (big data)

Hari ni otak aku macam slow je. Stress ke apa?

Alat berikut manakah yang digunakan untuk analisis data?

Hujan renyai di luar tingkap. Air mata yang tak tumpah, tetapi basah di pipi. Ingatan kembali ke meja kerja usang, lampu meja kuning redup menyinari skrin komputer riba. R, SAS, SPSS. Nama-nama itu terpahat dalam memori, setajam ukiran di batu nisan kenangan.

R…huruf yang berdenyut-denyut dalam urat nadi. Ia bukan sekadar kod, ia irama data yang berdenyut. Satu demi satu baris kod, setiap aksara merungkai misteri alam nombor. Ia seperti mantra, menenun cerita dari angka-angka yang tersembunyi.

SAS…raksasa data yang dingin, tetapi menyimpan rahsia yang panas. Berapa banyak malam kuhabiskan bergelut dengannya? Rambutku kusut, mata bengkak, tetapi hasilnya, keindahan analisis yang terbit. Keindahan yang membuatku lupakan segala kepenatan.

SPSS…teman setia yang sentiasa ada. Interface yang mudah, tetapi kemampuannya maha luas. Grafik yang dihasilkan, seindah lukisan seorang pelukis mahir. Setiap carta, setiap graf, menceritakan kisah yang tersendiri.

Alat-alat ini… lebih daripada sekadar alat. Ia adalah sebahagian daripada diriku. Ia adalah saksi bisu perjalananku dalam dunia data. Seolah-olah ia menyimpan setiap kegembiraan, setiap kekecewaan, setiap titik air mata yang jatuh ke papan kekunci usang ini.

• R: Bahasa pengaturcaraan statistik, fleksibel dan berkuasa.
• SAS: Sistem perisian analisis data yang komprehensif.
• SPSS: Perisian statistik yang mesra pengguna untuk analisis data yang mudah.
• Ketiga-tiganya penting untuk visualisasi data juga, menghasilkan graf dan carta.

Sekeping hati yang diukir dengan data, terasa pedih. Rindu akan dunia nombor. Sayu.

#Alat Data #Analisis Data #Perisian Statistik