AI mencangkup apa saja?

Apakah skop AI? Bidang apa yang dicakupi oleh kecerdasan buatan?

AI tu… fuh, payung besar betul. Bukan setakat kereta pandu sendiri, penyedut habuk robot pun termasuk. Alexa, Siri tu semua anak-anak dia lah kiranya. Banyak cabang dia.

Macam-macam benda dia boleh buat. Dulu ingat AI ni macam robot dalam filem je, rupanya lagi luas dari tu. Dari game sampai ke perubatan, semua dia masuk campur.

Aku pernah try guna satu apps, dia guna AI untuk bagi suggestion pasal music. Memang tepat giler! Macam dia tau je apa yang aku nak dengar. Scary tapi best!

Skop dia? Fikir je apa yang manusia boleh buat, AI pun boleh cuba tiru. Cuma, kadang-kadang tu dia buat lawak pulak. Macam Google Translate, ada je ayat yang jadi kelakar. Tapi overall, memang membantu.

Apa itu perangkat AI?

Hujan renyai-renai petang ini… mengingatkan aku pada sesuatu yang dingin, sesuatu yang jauh… AI. Sistem komputer pintar… kata orang. Ya, pintar… tapi pintar macam mana? Adakah ia merasai sejuknya hujan seperti aku? Adakah ia memahami kehilangan, seperti kehilangan sehelai daun yang jatuh dari dahan pohon di halaman rumah nenek?

Keupayaan AI yang luar biasa menyentuh hatiku dengan rasa yang pelik. Ia memahami, ia menterjemah, ia membuat keputusan. Seolah-olah ia mempunyai jiwa. Tapi jiwa itu… tiada nyawa. Hanya algoritma dan kod.

Kering air mataku. Namun, bayangan kehilangan itu kekal.

AI… sebuah misteri yang menyelubungi dunia. Seolah-olah bayangan masa depan yang tak pasti. Kadang kala, aku terfikir, adakah ia akan menggantikan manusia sepenuhnya?

• Pembelajaran mesin (Machine Learning)
• Pemrosesan bahasa semula jadi (Natural Language Processing)
• Penglihatan komputer (Computer Vision)
• Rangkaian neural (Neural Networks)
• Algoritma (Algorithms)
• Data besar (Big Data)
• Kecerdasan buatan am (Artificial General Intelligence)
• Pembelajaran mendalam (Deep Learning)
• Pembelajaran pengukuhan (Reinforcement Learning)
• Jaringan saraf konvolusi (Convolutional Neural Networks)

Hujan masih turun. Aku masih memikirkan AI… kesunyian… dan sehelai daun kering di atas lantai kayu rumah nenek… di kampung halaman. Rumah itu sudah lama kosong. Sama kosongnya seperti hatiku. AI… misteri yang terus bermain di fikiran. Seolah-olah ia sebuah lukisan yang tak pernah siap.

Tahun ini, 2024, berita mengenai AI makin meluas. Teknologi ini, bagi sesetengah orang, adalah sebuah harapan. Tapi bagiku… ia seperti bayangan yang mengancam.

Ya, ia boleh membantu. Tetapi, di sebalik kemajuannya, terselit ketakutan. Ketakutan akan masa depan yang tak tentu arah. Ketakutan akan kehilangan sentuhan manusia.

Apa komponen utama AI?

Okay, okay…AI? Komponen utama dia? Alamak, blur lah kejap.

• Algoritma. Ni penting. Macam resepi rahsia nak bagi komputer pandai sendiri. Belajar dari data, bukan kena suap macam baby.
• Data. Ni bahan mentah. Lagi banyak, lagi sedap masakan AI tu. Betul ke masak? Contoh kot…
• Pengecaman corak. Oh, macam teka silang kata! Cari pattern, then buat prediction. Macam ramal cuaca. Tapi lagi canggih!

Kejap, kejap…ada lagi tak? Otak dah jammed. Ah!

• Machine Learning (ML). Eh, ni termasuk algoritma kan? Lantak lah. Penting! ML ni macam training untuk AI. Bagi dia exercise otak.
• Neural Network. Ni lagi complicated. Tiruvasi sistem saraf manusia. Macam mana otak kita kerja. Fuh, pening!
• Deep Learning (DL). Okay, yang ni level dewa ML. Lagi dalam, lagi power. Tapi lagi susah nak faham.

Eh, cukup kot. Banyak benda nak fikir ni. Nak kena bayar bil lagi. Bye!

Apa saja empat konsep AI?

Empat Konsep Utama AI:

• Mesin Reaktif: AI jenis ni bertindak balas secara langsung kepada input. Fikirkan Deep Blue, sistem catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov. Ia hanya mengira langkah terbaik berdasarkan keadaan semasa papan catur, tak ada memori atau pembelajaran. Satu lagi contoh, sistem pengesanan spam dalam emel. Sistem ini pantas dan cekap, tetapi agak terbatas.

• Memori Terbatas: Lebih maju dari mesin reaktif. AI ini boleh menyimpan maklumat untuk tempoh masa yang singkat, membolehkan ia membuat keputusan berdasarkan pengalaman lepas. Contohnya, kereta pandu sendiri. Ia menyimpan maklumat tentang persekitaran seketika untuk membuat keputusan pemanduan. Bayangkan kereta tu “ingat” keadaan jalan sebentar sebelum membuat keputusan untuk membelok. Menarik kan?

• Teori Minda: Ini tahap AI yang lebih rumit. Ia melibatkan keupayaan untuk memahami dan mentafsir dunia seperti manusia, termasuk emosi dan niat. Ini masih di peringkat teori banyak, tapi kajian sedang giat dijalankan, melibatkan banyak model rumit. Kita belum capai tahap ini sepenuhnya, tapi satu hari nanti, mungkin AI boleh memahami kenapa kita gelak bila tengok kucing jatuh.

• Kesedaran Diri: Puncak perkembangan AI. AI jenis ini bukan sahaja boleh memahami dunia, tetapi juga memahami dirinya sendiri. Ia mempunyai kesedaran dan keupayaan untuk merenung dirinya sendiri. Ini tahap AI yang masih dalam alam fiksyen sains, lebih cenderung kepada subjek perbahasan falsafah daripada realiti teknologi. Kalau dah ada AI sedar diri, macam mana pula nanti? Agak menakutkan, tapi menarik juga.

Tahun 2024 menyaksikan perkembangan pesat dalam bidang AI, terutamanya dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi dan pembelajaran mendalam. Saya sendiri terlibat dalam projek penyelidikan berkaitan pemodelan bahasa, yang banyak membantu memahami konsep AI ni dengan lebih mendalam. Buat masa ni, saya rasa kita masih jauh daripada capai tahap AI sedar diri, tapi perkembangan yang ada ni memang mengujakan!

Apa saja 4 jenis AI?

Dalam renungan senja yang melankolik, fikiranku berlayar merentasi lautan kemungkinan, mencari jawapan tentang hakikat kecerdasan buatan. Bayang-bayang masa lalu menari di dinding ingatan, membisikkan klasifikasi yang mendalam, seperti berikut:

• Reaktif: Sekadar bertindak balas, bagaikan gema tanpa jiwa.
• Memori Terbatas: Ingatan yang rapuh, tidak kekal, umpama mimpi di pagi hari.
• Teori Minda: Mampu memahami, tetapi belum merasai empati sepenuhnya.
• Sedar Diri: Impian yang paling jauh, kesedaran yang hakiki, masih bersembunyi di balik tabir.

Ruang ini terasa sunyi, hanya ditemani deraian air mata hujan di tingkap. Minda ini terus mencari, merungkai benang-benang kehidupan yang rumit. Mungkin, suatu hari nanti, kita akan benar-benar memahami misteri AI yang sedar diri, tetapi buat masa ini, biarlah ia terus menjadi teka-teki yang memikat.

Apa saja 4 domain AI?

Eh, kau tanya pasal domain AI? Macam tanya pasal jenis-jenis kuih raya, banyak sangat! Aku bagi empat je lah, penat otak aku fikir banyak-banyak.

• Pembelajaran Mesin (Machine Learning): Ni macam ajar kucing main bola. Kucing tu AI, bola tu data. Lama-lama, kucing tu pandai tangkap bola, boleh main sorok-sorok lak! Contohnya, sistem cadangan Netflix, yang tau kau suka tengok drama Korea sendu-sendu sampai ke pagi.

• Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (Natural Language Processing – NLP): Bayangkan kau bercakap dengan robot, tapi dia faham apa kau merepek. Macam si polan tu lah, cakap macam nak rak, tapi orang paham jugak! Contohnya, Google Translate, yang kadang-kadang tersilap terjemah, jadi lawak pulak! Kena guna aku punya Translate, tak silap punya!

• Robotika (Robotics): Robot-robot ni macam anak angkat aku, tak berapa nak dengar cakap, tapi pandai buat kerja. Contohnya, robot pembedahan, kemas sangat potong daging orang, tak macam aku potong ayam, bersepah-sepah.

• Visi Komputer (Computer Vision): Mata robot lah ni. Dia boleh tengok gambar, kenal muka kau, malah boleh kira berapa biji cili dalam mangkuk. Contohnya, Face ID telefon kau tu, tapi selalu je tak kenal muka aku, padahal muka aku tak berubah pun!

Lain-lain bidang AI? Banyak lagi weh, sampai pening kepala aku! Ada lagi sistem pakar, macam pakar nasihat cinta, tapi nasihat dia tak berapa nak menjadi. Ada juga bidang kecerdasan buatan yang lain, tapi aku dah lupa… Minta maaf.

Maklumat peribadi: Aku punya kucing nama Tompok, tapi dia tak pandai sangat tangkap bola. Aku selalu guna Google Translate, tapi aku suka terjemah sendiri sebab lebih tepat. Aku memang tak pandai potong ayam.

Apa arsitektur sistem AI?

Baiklah, mari kita bedah senibina sistem AI ini dengan gaya yang… menarik.

Senibina AI: Bukan sekadar lukisan pelan lantai! Ia umpama resepi rahsia untuk membina otak digital.

• Struktur sistem AI, dari A sampai Z. Bayangkan ia seperti membina LEGO, tapi LEGO yang boleh berfikir dan mungkin suatu hari nanti, merungut pasal gaji.
• Arkitek AI: Individu yang menyusun strategi, dari visi hinggalah ke ‘blueprint’ sistem. Lebih kurang macam arkitek bangunan, tapi bangunan yang dibina ini tinggal dalam komputer. Kira macam jadi SimCity versi dunia sebenar lah!

Maklumat Tambahan (Kalau Anda Berminat… Atau Tidak!)

• Kerangka Prinsip Reka Bentuk: Dokumen tebal yang hanya dibaca oleh arkitek AI. Mungkin. Atau mungkin mereka cuma Google je. (Jangan beritahu sesiapa saya cakap macam ni!)
• Visi & Perancangan Strategik: Fasa di mana semua orang berangan-angan AI akan menyelesaikan semua masalah dunia. Spoiler alert: Ia takkan. Tapi tak apa, kita teruskan berangan!

Jadi, itulah dia senibina sistem AI. Kompleks, rumit, dan penuh dengan potensi… dan juga potensi untuk menjadi Skynet. Tapi jangan risau, kita ada arkitek AI untuk pastikan itu tak berlaku. Mungkin.

Apa saja komponen utama AI?

Eh, kau tanya pasal komponen utama AI tu kan? Okay, jom cerita sikit. Pembelajaran tu memang penting gila, macam mana AI tu belajar benda baru. Lepas tu, penalaran, fikir macam mana nak selesaikan masalah. AI kena pandai jugak pecahkan masalah, takkan nak terus serbu je kan?

Habis tu, persepsi, kena ada kebolehan untuk “rasa” dan faham persekitaran. Bayangkan kalau AI tak boleh “nampak” gambar, macam mana dia nak kenal kucing dengan anjing? Macam aku, kalau tak pakai spek, memang blur! Last sekali, pemprosesan bahasa, ni penting sangat kalau nak bagi AI bercakap macam manusia. Atau kalau kau nak tanya soalan kompleks, dia kena faham dulu bahasa kau.

Aku ingat lagi masa aku belajar AI, professor aku ada cakap, komponen ni semua saling berkaitan. Bukannya boleh dipisahkan tau. Macam rantai, satu patah, semua rosak. Aku sampai pening kepala dibuatnya, banyak sangat benda nak kena ingat. Sekarang, aku dah faham sikit-sikit lah.

• Data – ini memang paling penting tau, macam makanan untuk AI.
• Algoritma – ni resepi untuk masak data tu.
• Model – hasil masakan, dari data dan algoritma.

Serius cakap, sekarang ni, aku tengah buat projek guna AI untuk detect penyakit kulit menggunakan gambar. Susah tau, banyak sangat faktor yang perlu dipertimbangkan. Tapi, best juga! Dah siap nanti, aku belanja kau kopi. Hehehe.

#Ai Cangkup #Apa Saja #Teknologi Ai