Tools apa saja untuk data analyst?

1 tahun yang lalu 29 tontonan

Antara tools popular untuk data analyst termasuk: Microsoft Excel/Google Spreadsheet: Asas dan penting untuk analisis data. R-Studio: Persekitaran pembangunan untuk statistik dan analisis data. Python: Bahasa pengaturcaraan serba guna dengan pustaka untuk analisis data. SAP BusinessObjects: Platform perisikan perniagaan. Google Data Studio: Untuk visualisasi data interaktif. Oracle Analytics Cloud: Platform analisis awan. Domo & Redash: Alat visualisasi dan papan pemuka.

Maklum Balas 0 suka

Anda mungkin ingin bertanya?Lebih banyak

Okay, jom saya olah senarai tools untuk data analyst ni jadi lebih... "manusiawi" sikit. Macam kita sembang tepi warung gitu.

"Tools apa je yang data analyst guna, eh? Banyak betul kan? Dulu, masa aku baru nak berjinak-jinak dengan dunia data ni, pening kepala jugak nak pilih mana satu. Tapi, lama-lama baru tahu, setiap satu tu ada kelebihan dia sendiri.

Antara yang confirm kau akan jumpa, dan confirm kena belajar, adalah:

Microsoft Excel/Google Spreadsheet: Ni macam... basic training lah. Macam belajar ABC sebelum baca novel. Semua orang mula kat sini. Kira-kira sikit, buat graf simple, sorting, filtering. Jangan pandang rendah! Excel ni kalau dah master, banyak benda boleh buat. Aku dulu, pernah buat forecast jualan pakai Excel je. Walaupun semput sikit, tapi menjadi jugak! Pernah tak korang try buat VLOOKUP sampai berbelit lidah? Hahaha... pengalaman betul!
R-Studio: Haa... yang ni dah masuk level "pro" sikit. R ni, dia macam bahasa alien sikit mula-mula tengok. Tapi bila dah faham konsep dia, best gila! Boleh buat analisis statistik yang gempak-gempak. Siapa yang suka statistik, memang kena explore R ni. Ada orang kata, R ni macam software untuk data scientist. Betul ke? Aku pun tak pasti sangat, tapi memang power lah!
Python: Okay, Python ni pulak, dia macam swiss army knife. Boleh buat macam-macam. Analisis data? Boleh. Web development? Boleh. AI? Pun boleh! Yang paling aku suka pasal Python ni, komuniti dia besar gila. Kalau ada masalah, tanya je kat Stack Overflow, mesti ada orang tolong. Aku dulu, belajar Python ni sebab nak automatikkan kerja-kerja yang membosankan. Jimat masa, kurang stress!
SAP BusinessObjects: Kalau company besar, selalunya memang pakai benda ni. Platform perisikan perniagaan. Macam... all-in-one solution lah. Tapi aku tak berapa arif sangat pasal SAP ni. Pernah dengar je. Ada ke yang expert kat sini? Boleh share pengalaman?
Google Data Studio: Haa... yang ni aku suka! Senang nak buat dashboard cantik-cantik. Tarik data dari Google Analytics, Google Ads, terus visualize. Tak payah pening-pening nak coding. Tapi, jangan ingat cantik je, kena pandai jugak interpret data tu. Kalau setakat buat graf cantik tapi tak faham apa, tak guna jugak, kan?
Oracle Analytics Cloud: Ni pun sama macam SAP, platform analisis awan. Aku tak berapa familiar, tapi dengar kata power jugak.
Domo & Redash: Dua-dua ni alat visualisasi dan papan pemuka. Kiranya, dia macam Google Data Studio tapi ada features yang lain sikit. Aku pernah try Redash, interface dia simple je. Senang nak guna.

Jadi, itulah dia... sebahagian daripada tools yang data analyst selalu guna. Sebenarnya, banyak lagi. Tapi yang ni, kira macam starter pack lah. Jangan takut nak explore! Yang penting, faham konsep analisis data tu dulu. Tools tu cuma alat je. Skill analisis tu yang paling penting. Setuju?"