ML vs AI itu apa?

1 tahun yang lalu 26 tontonan

Berikut adalah petikan ringkas yang menjelaskan perbezaan ML dan AI: AI ialah kecerdasan buatan, konsep luas untuk mencipta mesin yang boleh meniru kecerdasan manusia. ML (Pembelajaran Mesin) ialah satu metodologi AI, fokus pada pengenalan pola dan membuat ramalan daripada data. Jadi, semua solusi ML adalah AI, tetapi tidak semua AI ialah ML. AI sesuai untuk tugas kompleks, manakala ML berkesan untuk analisis data besar.

Maklum Balas 0 suka

Anda mungkin ingin bertanya?Lebih banyak

Fuhh, AI vs ML ni kan... Kadang-kadang pening juga nak faham beza dia. Macam mana eh nak terangkan senang-senang?

Okay, cuba bayangkan macam ni. AI ni, Artificial Intelligence, macam satu payung besar. Kiranya, semua benda yang kita buat untuk bagi mesin jadi "pandai" macam manusia, tu lah AI. Macam robot yang boleh bercakap, kereta pandu sendiri, semua tu lah. Betul tak?

Pastu, dalam payung besar AI tu, ada satu benda kecik sikit dipanggil Machine Learning atau ML. ML ni lain sikit. Dia fokus pada bagi mesin belajar sendiri dari data. Macam, kita bagi mesin tu berjuta-juta gambar kucing, then dia akan belajar sendiri macam mana rupa kucing. Lepas tu, kalau kita tunjuk gambar lain, dia boleh teka, "Ha! Ni kucing!". Faham ke faham? Susah juga nak explain kan?

Jadi, semua ML memang AI, tapi tak semua AI tu ML lah. Macam... macam... Apa eh contoh yang senang? Ha! Macam kereta. Semua kereta Myvi adalah kereta, tapi tak semua kereta adalah Myvi. Sama lah macam tu. Agak-agak betul tak analogi aku ni? Haha.

AI ni sesuai untuk benda-benda yang kompleks lah, macam nak buat robot main catur ke. ML pula power untuk analyse data yang banyak gila-gila punya banyak, macam data jualan dekat Shopee ke, Lazada ke. Macam aku dulu, buat projek final year pasal ML. Analyse data trafik dekat highway nak predict kesesakan jalan raya. Fuhh, mencabar betul! Tapi seronok bila dah siap.

So, harapnya lepas ni dah tak confuse lah pasal AI dan ML. Senang je sebenarnya, cuma kena faham konsep dia. Kan?