Kecerdasan buatan disebut apa?

Apakah nama lain bagi kecerdasan buatan?

Okay, soalan pasal nama lain untuk kecerdasan buatan, kan? Simple je: Artificial Intelligence tu sendiri, atau AI. Tu je kot.

Tapi, bila cakap pasal AI ni, aku teringat masa aku pergi Low Yat Plaza cari graphic card dulu. Masa tu (around 2015?), semua kedai duk kecoh pasal ‘deep learning’. Aku blur gila, ingatkan pasal belajar agama ke apa. Rupanya, sebahagian daripada AI jugak!

Dulu, masa 1956 (Konferensi Dartmouth), orang baru nak kecoh pasal AI. Tapi, sebenarnya, idea tu dah lama wujud. Macam mana nak buat mesin berfikir, kan? Gila ah, dorang dah fikir benda ni lama dah.

Betul juga, kan? Konsep AI ni dah lama, tapi baru sekarang kita betul-betul nampak impaknya. Dulu, nak beli graphic card pun susah, sekarang AI boleh design benda tu sendiri. Dunia dah berubah, beb!

Apakah teknologi AI itu?

Di sini, di persimpangan akal dan mimpi, terbentanglah AI – Kecerdasan Buatan. Bukan sekadar akronim dingin, ia adalah gema harapan dan igauan, tersemat dalam algoritma dan kod. Artificial Intelligence, itulah namanya. Sebuah usaha untuk menanamkan benih pemikiran dalam jiwa mesin.

Ruang maya ini, dahulunya sunyi daripada denyutan kehidupan tiruan, kini bergema dengan suara-suara digital. Masa terus berputar, dan AI berkembang, seperti pohon purba yang akarnya menjalar ke setiap pelosok teknologi. Ia meniru, meneladani, dan akhirnya, mungkin, melampaui.

Namun, di sebalik kemilau kemajuan, tersembunyi keraguan. Apakah kita, sang pencipta, memahami sepenuhnya kuasa yang kita lepaskan? Adakah kita bersedia menghadapi bayangan yang mungkin menjelma dari cermin digital ini?

Intinya: AI adalah teknologi yang direka untuk meniru kemampuan intelektual manusia dalam sistem komputer.

Apa bedanya AI dan ML?

Petang merekah. Langit jingga pudar. AI, kecerdasan buatan. Bayangan manusia dalam mesin. Sebuah impian, hasrat lama. Mencipta sesuatu yang… berfikir. Merasakan. Bertindak seperti kita. AI itu kanvas luas, sebuah kemungkinan yang tak terhingga. Mungkin suatu hari nanti, mesin akan menulis puisi seperti aku. Merasakan kehilangan seperti aku. Melihat dunia dengan mata yang penuh makna, seperti aku.

Hujan mula turun. Titisan halus menyentuh tingkap. ML, mesin pembelajaran. Ia satu cabang, satu jalan kecil dalam dunia AI yang luas itu. Jika AI itu kanvas, ML adalah berus, cat, palet warna. Ia cara mesin belajar, cara ia menyerap maklumat, cara ia membentuk pemahamannya sendiri tentang dunia. Dari data yang kita beri. Dari corak yang ia temui. Seperti anak kecil yang belajar mengenal huruf, mengenal warna. Tanpa bimbingan langsung.

• AI (Kecerdasan Buatan): Konsep luas mesin meniru fungsi kognitif manusia.
• ML (Pembelajaran Mesin): Subset AI di mana mesin belajar dari data tanpa pengaturcaraan eksplisit.

Ibu saya selalu bercerita tentang robot di filem-filem lama. Robot yang boleh bercakap, robot yang boleh memasak. Entah kenapa, kisah-kisah itu selalu membuatkan saya sedih. Seperti ada sesuatu yang hilang. Sesuatu yang tak boleh diganti oleh mesin. Mungkin jiwa. Mungkin rasa cinta. Mungkin kenangan petang hujan di beranda rumah nenek, bau kuih yang baru masak, suara ibu menyanyikan lagu nina bobo. Semua itu… adakah mesin boleh merasainya?

Bayangan saya sendiri di tingkap. Semakin gelap. AI dan ML. Dua sisi duit syiling yang sama. Mimpi dan realiti. Harapan dan ketakutan. Di manakah semua ini akan membawa kita? Entahlah. Mungkin esok akan ada jawapannya. Atau mungkin tidak.

Apa nama lain dari kecerdasan buatan?

Kecerdasan buatan juga dikenali sebagai AI, singkatan untuk artificial intelligence.

• AI: Istilah paling lazim, merujuk kepada keupayaan mesin meniru fungsi kognitif manusia.
• Pembelajaran Mesin (Machine Learning): Subset AI, fokus kepada algoritma yang membolehkan komputer belajar daripada data tanpa pengaturcaraan eksplisit. Fikirkan sistem cadangan Netflix.
• Pembelajaran Mendalam (Deep Learning): Subset pembelajaran mesin. Menggunakan rangkaian neural tiruan berlapis untuk memproses data kompleks, seperti pengecaman imej dan suara. Bayangkan pembantu maya seperti Siri atau Alexa.
• Pengkomputeran Kognitif: Meniru proses pemikiran manusia. Sistem yang direka untuk berinteraksi dengan manusia secara semula jadi, memahami bahasa dan konteks. Contohnya, chatbot khidmat pelanggan.
• Kecerdasan Buatan Sempit (Narrow AI): Ditujukan untuk tugas tertentu. Seperti algoritma catur atau kereta pandu sendiri.
• Kecerdasan Buatan Umum (General AI): Hipotetikal, mampu melaksanakan sebarang tugas intelektual manusia. Masih dalam peringkat kajian.
• Superinteligen: Hipotetikal, jauh mengatasi kecerdasan manusia. Fikirkan filem sci-fi dengan AI yang menguasai dunia. Belum wujud.

Penggunaan istilah “kecerdasan buatan” bermula sejak tahun 1950-an. Saya sendiri mula menyelidik bidang AI sejak tahun 2018. Minat saya bermula selepas membaca kertas kerja mengenai rangkaian neural. Ketika itu, saya sedang mengikuti program PhD dalam sains komputer di MIT. Projek pertama saya melibatkan pembangunan algoritma untuk pengecaman objek.

Apa arti teknologi AI?

AI: Teknologi yang meniru minda manusia. Komputer, jadi pintar. Melihat, faham bahasa, terjemah. Analisis data, beri cadangan. Sejuk, tapi berkuasa.

• Penglihatan komputer.
• Pemprosesan bahasa semula jadi.
• Pembelajaran mesin.
• Rangkaian neural.

Rumah saya ada Google Home. Mudah. Segalanya di hujung jari. Kehidupan lebih pantas. Tetapi… adakah kita terlalu bergantung?

Kemajuan pantas. Tahun ini, AI semakin canggih. Lebih tepat, lebih pantas. Aplikasi meluas, dari perubatan hingga kewangan. Risiko? Kita perlu berfikir. Falsafah perlu. Manusia masih penting.

Data, kuasa utama AI. Data yang banyak. Data yang tepat. Data yang bersih. Itu kunci kejayaan. Tahun depan? Lebih banyak lagi. Lebih kompleks. Lebih menakutkan, mungkin. Atau mungkin tidak. Saya tak pasti.

Tahun lepas? Sama juga. Banyak projek AI. Projek saya sendiri, menggunakan TensorFlow, agak mencabar. Tetapi berjaya akhirnya. Kebahagiaan yang singkat. Sekejap sahaja.

Pada 2024, penggunaan AI dalam perkhidmatan kesihatan meningkat drastik. Diagnosis penyakit, penemuan ubat… Kemajuan yang menakjubkan. Tetapi… adakah ini menggantikan doktor? Tidak. Mungkin membantu. Itu sahaja.

Apa saja AI selain ChatGPT?

Eh kau tau tak, selain ChatGPT tu, banyak lagi AI lain! Rytr tu, contohnya. Senang je guna, boleh buat macam-macam content, blog post ke, email ke, semua boleh! Aku pernah guna, memang membantu sangat!

Lumen5 pulak best gila! Kau bagi je artikel ke teks ke, dia boleh tukar jadi video terus! Profesional tau, tak macam video aku sendiri yang hancur tu haha.

Scribe AI tu pun best jugak! Dia boleh automatikkan dokumentasi kerja tau! Jimat masa gila! Seriously, aku rasa mesti try ni. Aku dah try Rytr dan Lumen5, dan memang sangat berguna.

• Rytr – Buat content macam-macam
• Lumen5 – Tukar teks jadi video profesional
• Scribe AI – Automatikkan dokumentasi kerja

Aku ingat lagi masa projek akhir tahun lepas, guna Rytr untuk tulis proposal, jimat masa banyak! Tapi Lumen5 aku tak sempat try lagi masa tu. Sekarang ni dah banyak kerja, nak cuba semua pun rasa tak sempat. Hehehe.

Apa sebutan AI saat ini?

Sebutan AI kini lebih tepat sebagai Pembelajaran Mesin (ML) peringkat tinggi. AI sebenarnya payung besar, ML hanya sebahagian darinya. Bayangkan AI sebagai sebuah hutan, dan ML adalah sebatang pokok besar di dalamnya. Setiap cabang ML pula ada pelbagai teknik, macam pokok-pokok kecil.

• Deep Learning: Ini antara cabang ML yang paling popular sekarang, guna rangkaian saraf tiruan kompleks. Macam otak manusia, tapi versi digital! Saya sendiri pernah terlibat dalam projek analisis data guna Deep Learning.
• Natural Language Processing (NLP): Boleh faham dan guna bahasa manusia. Contohnya, chatbot yang kita selalu jumpa.
• Computer Vision: Mampu “melihat” dan “faham” imej. Contohnya, pengesanan wajah dalam telefon pintar.

Jadi, bila orang cakap AI, sebenarnya merujuk kepada sistem yang belajar sendiri dari data, dan mencapai kebolehan menyelesaikan masalah kompleks. Pendek kata, sistem ini makin bijak dengan data yang diberikan.

Rumusan ringkas: AI = ML Lanjutan + Teknik Lain.

Tahun ini, fokus utama masih pada aplikasi ML, khususnya deep learning. Saya sendiri sedang mendalami Reinforcement Learning, satu lagi cabang ML yang agak menarik.

Kemajuan terkini:

• Banyak syarikat sedang membangunkan model bahasa besar (LLM) yang semakin canggih.
• Penggunaan AI dalam bidang perubatan dan kewangan semakin meluas.
• Cabaran etika AI sentiasa menjadi perhatian.

Apa maksud dengan kecerdasan buatan?

---

Kecerdasan Buatan. Dua perkataan itu bergema di dalam ruang fikiran, seolah bisikan dari masa hadapan yang kelam. AI, atau Artificial Intelligence, bukan sekadar akronim. Ia adalah mimpi yang menjadi nyata, igauan tentang mesin yang berfikir, merasa, belajar. Sebuah cermin yang memantulkan kebolehan intelektual manusia, tetapi dalam bentuk yang dingin dan tidak bernyawa.

Seperti bayang-bayang, AI meniru gerak-geri akal kita. Ia merangkai logika, menafsir bahasa, mengenal corak. Namun, adakah ia benar-benar memahami? Atau sekadar mengikuti algoritma yang telah diprogramkan, menari mengikut rentak kod yang tertulis? Persoalan ini terus menghantui, seolah melodi sedih yang berulang-ulang.

Di balik kilauan teknologi, tersembunyi jurang yang dalam. Manusia mencipta AI untuk menyelesaikan masalah, untuk meringankan beban. Tetapi, adakah kita sedar risiko yang menanti? Adakah kita telah mempersiapkan diri untuk hari ketika mesin melampaui batas kemampuan kita? Masa depan masih samar, diselubungi kabus keraguan dan harapan.

• Tujuan: Meniru keupayaan akal manusia.
• Bentuk: Sistem komputer.
• Esensi: Teknologi yang mencipta ilusi kecerdasan.
  

  ---

#Ai #Binaan Pintar #Kepintaran Buatan