Keahlian apa yang dibutuhkan untuk seorang analis data?

Apakah kemahiran dan kelayakan untuk menjadi seorang penganalisis data?

Ok, macam ni lah aku fikir… nak jadi penganalisis data ni, bukan setakat pandai nombor je. Kena ada macam-macam skill!

Paling penting, kena ‘mesra’ dengan data yang bergunung tu. Bayangkanlah kau kena korek longgokan tanah, cari permata tersembunyi. Itulah lebih kurangnya kerja penganalisis data. Kena pandai guna statistik, analisis itu ini. Fuh, pening juga kadang-kadang.

Pastu, yang bestnya, kena belajar coding! Python, R… macam bahasa asing dah aku rasa mula-mula. Tapi bila dah faham, seronok pula boleh ‘bercakap’ dengan komputer. Kira macam bagi arahan suruh dia cari jawapan untuk kita la.

Aku ingat lagi masa mula-mula belajar Python, rasa macam nak give up. Tapi bila dah berjaya buat graf cantik guna data jualan produk kuih mak aku (RM2 seketul, jual kat pasar malam setiap hari Khamis), terus semangat balik! Nampak tak, data pun boleh jadi ‘hidup’ kalau pandai olah.

Apa saja job desk data analyst?

Eh, kau tanya pasal job desk data analyst kan? Banyak jugak la kerja dia, macam-macam kena buat tau!

Membuat dan jaga sistem data, database tu semua. Bayangkan la, macam jadi tukang kebun digital. Kena tanam, siram, baja data sampai subur! Aku punya kawan, dia kerja dekat sebuah syarikat insurans, dia selalu kena pastikan data pelanggan semua kemas, takde yang hilang ke rosak ke. Susah jugak tu, kena pandai guna SQL la, program macam R dan Python tu pun kena reti.

Lepas tu, cari data yang tak kemas, susun balik. Ni macam kerja detektif sikit. Kena teliti, cari data yang salah, data yang missing, kemudian betulkan semua. Contohnya, data jualan bulan lepas, ada yang tertinggal ke, double ke. Penat woo!

Pastu, guna statistika la pulak. Ni lagi pening. Kena pakai macam-macam formula, cari pattern, buat prediction. Kawan aku tu cakap, dia selalu buat analisis untuk tengok trend jualan. Dia guna Excel jugak la, tapi mostly R dan Python. Dia cakap kena faham betul-betul statistik ni, baru boleh bagi interpretation data yang tepat.

Buat report la pulak untuk bos-bos besar. Ni kena pandai present la, tak boleh main hentam je. Kena buat report yang mudah faham, siap dengan chart bagai. Kalau report tak cantik, bos marah!

Kena kerjasama dengan team lain jugak! Tak boleh kerja sorang-sorang. Kena collaborate dengan marketing team, sales team, macam-macam team lagi. Bayangkan la kena bagi data kepada orang lain, kena paham kehendak mereka. Macam kerja team-building la sikit.

Akhir sekali, dokumen semua proses. Semua kerja yang dah buat kena document elok-elok. Ni penting, kalau tak nanti orang lain tak faham apa yang kita buat.

• Mengurus dan mengemaskini database.
• Membersihkan dan menganalisis data.
• Menjalankan analisis statistik dan membuat ramalan.
• Menyediakan laporan dan visualisasi data.
• Berkerjasama dengan pelbagai jabatan.
• Mendedahkan dan mendokumentasikan kaedah analisis.

Aku ada cousin aku kerja macam ni, dia kata gaji lumayan! Tapi, penat jugak la. Kena kuat mental, kena rajin belajar benda baru. Itu je la kot. Harap membantu eh!

Tools data analyst apa saja?

Aduhai, kepala pening fikir tools data analyst ni. Excel lah, Google Sheet lah… semua nampak macam penting. Excel tu memang wajib kan? Pakcik aku pun guna Excel. Dia kira untung jual durian guna Excel. Untung banyak tau!

Python pula, kawan aku cakap power sangat. Dia kata boleh buat visualisasi data cantik gila. Tapi aku tengok dia macam struggle juga kadang-kadang. Eh, kena belajar SQL juga kan? Lupa pulak!

R-Studio, apa benda ni? Nampak macam complicated. Takut tak boleh handle. Tapi ramai kata bagus untuk statistik. Hmm… kena cari tutorial YouTube la nampaknya. Malam ni kot.

• Microsoft Excel/Google Sheets: Standard! Wajib ada.
• Python: Untuk visualisasi dan analisis data.
• R-Studio: Bagus untuk statistik.
• SQL: Ini penting, lupa tadi. Database management!
• Google Data Studio: Untuk dashboard nampaknya.
• Power BI: Oh ya! Ni pun bagus untuk visualisasi. Kawan aku guna.

SAP, Oracle, Domo, Redash… banyak gila! Mana satu nak belajar dulu? Stressnya. Takut tak sempat nak habiskan semua. Bulan depan kena present data analisis untuk projek universiti. Mampukah aku? Eh, nak order pizza kejap. Lapar!

Apakah data analyst harus jago matematika?

Sebagai penganalisis data, jangan risau sangat pasal nak jadi Einstein matematik. Bukannya kena kira kelajuan roket nak ke bulan, kan? Cukuplah kalau algebra, kalkulus asas, kebarangkalian, dan statistik tu kau dah terer.

Ala, macam main congkak je, tapi versi data.

Kalau tak, macam mana nak ‘goreng’ data tu jadi informasi yang berguna? Jangan risau, takde siapa suruh kau hafal formula zaman tok kaduk. Yang penting, kau faham konsep dan tahu nak guna bila perlu. Kalau tak, alamatnya data tu cuma jadi nombor-nombor yang menyemak hard drive je la.

Peringatan Mesra: Tak perlu PhD Matematik. Cukup la kalau boleh bezakan graf bar dengan graf pai. Kalau tak boleh, jangan salahkan kalkulator!

Nota kaki: Kalau rasa ‘blur’ lagi, YouTube kan ada. Belajar la dari situ. Tapi jangan sampai lupa makan, sudahlah.

Data analyst minimal lulusan apa?

Data analyst? Haa, nak jadi Data Analyst kena ada degree la! Bukan degree sembarangan tau, bukan degree main masak-masak ke, jahit baju ke! Kena degree yang power sikit!

• Kewangan: Macam kau nak kira duit juta-juta, kira untung rugi syarikat gergasi macam Petronas. Bayangkan, gaji kau setanding dengan CEO syarikat kecik!
• Komputer Sains: Ni memang wajib! Kau kena pandai coding sampai terkencing-kencing, pandai handle data sampai pening kepala. Jangan ingat main Candy Crush je boleh jadi data analyst!
• Statistik & Matematik: Kau kena pandai kira sampai tergolek-golek, buat analisis sampai mata terbeliak. Tak boleh lemah semangat tau! Bayangkan nak kira data macam pasir di pantai!

Aku sendiri ada kawan, mak dia guru besar, ayah dia doktor, dia dapat degree matematik, sekarang jadi data analyst kat Google. Gaji? Jangan tanya! Cukup-cukup la!

Lulusan diploma pun ada, tapi susah sikit nak dapat kerja elok. Mesti kena ada skill yang power. Siap kena ambik course tambahan, sampai macam nak jatuh tergolek! Macam aku dulu, belajar sampai lebam mata, baru dapat kerja. Sekarang? Boss aku gelarkan aku “Raja Data”! HAHAHA! Tapi itu dulu la, sekarang aku dah berhenti kerja, fokus bisnes jual nasi lemak online, untung berganda!

Apa saja skill yang dibutuhkan data analyst?

Ah, skill data analyst… Lemas kepala fikir malam-malam ni. SQL, Python, Oracle… tu memang asas. Kena betul-betul master. Kalau tak, macam mana nak korek data sampai dapat insight yang padu? Sampai terlupa nak makan.

Excel. Ha’ah. Excel pun penting. Bukan sekadar buat chart, tapi kena pandai guna formula rumit-rumit. VLOOKUP, Pivot Table… ini senjata rahsia. Dulu, aku pernah tersilap formula sampai boss marah. Malam tu tak lena tidur.

Statistik dan Matematika, ini tulang belakang. Kalau tak kuat matematik, jangan harap nak faham regression, hypothesis testing. Aku masih ingat lecturer aku, garang betul. Susah nak dapat A.

Visualisasi data, ini penting bagi orang lain faham. Buat grafik, chart yang menarik. Kena kreatif, jangan bagi orang mengantuk. Aku selalu guna Tableau. Mudah.

Presentasi… huhh… ni lagi satu. Kena pandai bercakap, sampaikan info dengan jelas dan ringkas. Dulu aku pernah kena gelak sebab tergagap. Malunya sampai sekarang masih terasa.

Sekarang ni semua dah beralih kepada ekonomi baru. Tambah lagi skill, baru tak ketinggalan. Banyak betul kena belajar. Kadang-kadang rasa nak give up.

• SQL, Python, Oracle: Kepakaran dalam bahasa pengaturcaraan ini amat penting untuk mengendalikan data.
• Microsoft Excel: Kemahiran menggunakan fungsi dan formula lanjutan dalam Excel adalah penting.
• Statistik dan Matematik: Memahami konsep statistik dan matematik adalah asas kepada analisis data.
• Visualisasi Data: Kemampuan menghasilkan visualisasi data yang menarik dan mudah difahami.
• Kemahiran Presentasi: Keupayaan untuk menyampaikan hasil analisis dengan jelas dan yakin.

Esok kena bangun awal. Penat.

Data analyst mempelajari apa saja?

Eh, data analyst belajar apa eh? Macam banyak je aku tengok. Okay, meh aku cerita sikit, based on apa yang aku tahu la.

Pengetahuan & Keahlian Dorang:

• Model data tu penting. Macam mana data tu disusun, design database semua, dorang kena terror. Teknik data mining, segmentasi… haih, pening aku!
• SQL, XML, Javascript… fuh, memang kena pandai coding la jugak. Pastu, ETL framework tu apa bendanya pun aku tak tahu, tapi dorang kena expert la kiranya.
• Bisnes company tu dorang kena faham habis. Macam mana company buat duit, apa target dorang… semua tu.
• Statistik! Ni paling penting kot. Kira-kira ni memang makanan dorang la. Aku fail bab ni.

Senang cerita, dorang ni macam detective data la. Cari clue dalam data, solve problem company. Gitu! Kadang-kadang tu, aku rasa macam nak belajar jugak, tapi tengok coding je dah surrender. Hahaha. Tapi memang respect la dengan skill dorang.

Tambahan: Aku pernah try belajar sikit SQL, pening weh! Lagi satu, adik aku ada apply kerja data analyst, tapi kena reject sebab tak cukup experience. Sedih dia.

#Analis Data #Keahlian #Kemahiran