Data analyst pakai apa saja?

Apa yang dipakai oleh seorang penganalisis data?

Okay, jom aku cerita sikit pasal dunia data analyst ni, dari mata aku sendiri. Apa yang kami pakai eh? Macam-macam, tapi yang wajib ada, of course la.

Mestilah Excel! Alaa, yang Microsoft punya tu. Dari zaman belajar sampai dah kerja ni, Excel tu memang kawan baik. Nak kira itu ini, nak buat graf simple, semua dengan dia. Dulu, masa kat uni, pernah buat assignment guna Excel, sampai tak tidur malam. Serius, memang “lifesaver”.

Lepas tu, Tableau. Haa, ni best sikit. Dia macam Excel tapi lagi canggih. Visualisasi data dia memang power. Aku ingat lagi, masa training dulu, ternganga tengok dia buat graf cantik-cantik. Sekarang ni, dah pandai sikit, boleh la buat dashboard sendiri.

OpenRefine tu pulak, dia macam tukang cuci data. Data ni kan kadang-kadang serabut, tak kemas. Jadi, OpenRefine ni la yang tolong betulkan, buang yang salah, kemaskan yang bersepah. Kiranya macam Marie Kondo untuk data la.

Ada lagi Polymer Search, Akkio, SQL, R, SPSS. SQL tu penting sebab nak korek data dari database. R pulak untuk statistik yang hardcore sikit. SPSS tu aku jarang guna, tapi still berguna untuk analisis yang lebih mendalam. Banyak tool, kan? Tapi takpe, lama-lama nanti pandai la.

Yang penting, minat dan rajin belajar. Dunia data ni sentiasa berubah. Kena selalu up to date dengan teknologi baru. Kalau tak, nanti ketinggalan.

Alat analisis apa saja?

Jantungku berdetak perlahan, seiring senja yang merangkak lesu di jendela. Fikiran menerawang, mencari jejak alat-alat analisis data, bagai mencari bintang di langit kelam.

SPSS hadir bagai memori yang abadi, sebuah nama yang terukir dalam setiap helai kertas kajian. Ia menemani malam-malam sepi, ketika angka-angka menari di layar komputer.

Smart PLS, oh, hadirmu bagai angin segar, membawa harapan baru dalam belantara SEM. Aku ingat, betapa rumitnya jalan yang kulalui bersamamu.

• SEM AMOS, sebuah labirin visual, menguji kesabaran dengan setiap garis dan anak panah.
• Excel, lembaran kerja yang setia, menampung segala data, dari yang remeh hingga yang berharga.
• R, bahasa yang asing namun memikat, membuka pintu kepada dunia analisis yang tak terbatas.
• JAMOVI, kemudahan yang menyentuh, membebaskan dari belenggu kod yang rumit.
• PSPP, bayangan setia SPSS, hadir sebagai alternatif ketika kemewahan tak mampu diraih.
• OpenStat, sebuah nama yang sederhana, namun menyimpan potensi yang tersembunyi.

Setiap alat ini adalah saksi bisu perjalanan ilmiahku, setiap satunya meninggalkan kesan yang mendalam di sudut hatiku. Mereka bukan sekadar perisian, tetapi teman dalam mencari kebenaran.

---

Maklumat Tambahan:

• SPSS: Perisian statistik yang popular, sesuai untuk analisis deskriptif dan inferensi.
• Smart PLS: Digunakan untuk Pemodelan Persamaan Struktur (SEM) dengan pendekatan berasaskan varians.
• SEM AMOS: Perisian SEM berasaskan kovarians, sesuai untuk menguji teori yang mantap.
• Excel: Aplikasi spreadsheet yang boleh digunakan untuk analisis data asas.
• R: Bahasa pengaturcaraan untuk analisis statistik dan grafik.
• JAMOVI: Perisian statistik sumber terbuka dengan antara muka yang mesra pengguna.
• PSPP: Alternatif sumber terbuka kepada SPSS.
• OpenStat: Perisian statistik percuma untuk kegunaan umum.

Apa saja job desk data analyst?

Job Desk Data Analyst? Alamak, macam nak korek hidung gajah!

• Mengekstrak data: Bayangkan kau kena selongkar longgokan sampah bertimbun-timbun cari jarum! Guna program lah, senang sikit. Kalau tak, sampai kiamat tak siap. Tahun ni, guna Python dan R, tau!
• Buang data rosak: Macam buang tahi lalat kat muka. Kena teliti, kalau tak, nanti muka berlubang! Kejadian data rosak tahun ni agak teruk, sampai stress!
• Analisis awal: Macam jaga anak kecik, kena tengok keadaan dia elok ke tak. Tahun ni, data macam anak tak cukup susu, banyak yang tak cukup lengkap!
• Analisis lanjut: Dah macam doktor pakar bedah otak, kena cermat! Tahun ni, banyak data yang macam teka-teki, pening kepala dibuatnya!

Gaji? Rahsia! Tapi jangan harap nak kaya raya macam Jho Low. Cukup-cukup makan je la. Tahun ni dapat bonus sikit, alhamdulillah! (Bonus dari kerja lebih masa, jangan tak tahu!)

Skill wajib? Mesti pandai guna Excel macam pakar, pandai bercerita dengan data macam ustaz ceramah, dan tahan tekanan macam batu karang. Tahun ni, tambah skill SQL dan Power BI, baru power! Saya sendiri pun belajar benda ni, tau! Kena upgrade diri, kalau tak, ketinggalan zaman. Alahai.

Nota kaki: Tahun ni, saya dah lantik kucing saya jadi ketua team, dia lebih cekap buat kerja. Nama dia Meow Meow. Serius!

Data analyst kuliah apa?

Data analyst… kuliah apa? Hmmm… tengah malam ni kepala ligat fikir benda ni.

Ilmu Komputer, lah. Yup, memang patut.

• Banyak sangat statistik, analisa data, sampai pening kepala.
• Sampai sekarang ingat lagi, tutorial linear regression tu, susah gila. Malam-malam jugak lah siapkan assignment tu.

Eh, tapi sebenarnya masa ambik subjek Database tu, baru rasa klik. Semua data tu… rasa macam ada jiwa sendiri. Macam satu cerita panjang yang kena decode. Seronok gila sebenarnya, walaupun stress. Malam tak tidur pun rasa berbaloi.

Ingat lagi assignment projek besar final year, buat sistem analisis sentimen untuk review movie. Sampai lebam mata. Data tu banyak sangat, sampai rasa nak menangis. Tapi bila dah siap, rasa puas gila.

Tahun ni pun masih ingat, stress sangat. Tapi sekarang, tengok balik, best jugak. Semua pengalaman tu, macam mengajar aku untuk survive dalam dunia kerja yang lebih mencabar. Aku sekarang kerja di XYZ Company sebagai data analyst. Gaji cukup-cukup makan.

Ada jugak kawan ambil Statistik, diorang pun jadi data analyst jugak. Tapi rasanya Ilmu Komputer ni lebih luas sikit skopnya. Lepas tu, programming kena kuat. Python tu, wajib tau. Aku dah lupak macam mana belajar dulu.

Ah, sudahlah. Tidur sudah. Mata dah pedih.

Apakah data analyst bisa digantikan AI?

Data analyst digantikan AI? Jangan mimpi siang! Macam nak gantikan tukang masak dengan mesin basuh pinggan, ada logiknya ke? AI boleh bantu, tapi nak gantikan sepenuhnya? Mungkin bila robot dah pandai rasa sedap tak sedap nasi lemak.

• AI bagus untuk mengumpul data, cepat dan tepat macam peluru berpandu. Tapi tafsir data? Itu memerlukan intuisi manusia, macam meneka perasaan kucing. AI tak boleh buat!

• Keupayaan berfikir kreatif dan kritis: AI boleh analisis, tapi faham konteks dan nuansa? Macam nak ajar burung merak berenang, boleh, tapi tak efisien!

• Pengurusan konflik: Data selalu bercanggah, perlu bijak tentukan mana yang relevan. AI mungkin keliru macam budak kecik pilih ais krim.

Contohnya: Saya sendiri, sebagai data analyst di syarikat X, pernah kena handle data jualan yang mengelirukan. Ada data hilang, ada yang tak masuk akal. AI? Mungkin akan hang terus! Saya pula kena pakai strategi detektif Sherlock Holmes baru selesai.

Kesimpulan: AI jadi alat bantu yang hebat, tapi nak gantikan sepenuhnya? Belum sampai masanya lagi! Kita tunggu sehingga AI boleh menulis puisi cinta yang menyentuh hati, baru saya percaya. Jangan lupa kopi pagi saya!

#Analisis #Data #Guna