Data analyst kerjanya gimana?

Apakah kerja seorang Data Analyst?

Ok, jom aku cerita pasal kerja Data Analyst ni. Sebenarnya, kalau nak ringkas, Data Analyst ni kira macam detektif data la. Dia korek, dia siasat, dia bagi report kat bos. Itu jela.

Tapi, jangan ingat senang. Diorang ni kena pandai plan sistem data, pastikan database cun melecun. Bayangkan macam kau susun Lego – kalau tak betul, bersepah! Diorang juga kena pandai “interpret” data, guna statistik bagai. Dulu aku pernah try buat sikit, pening kepala weh!

Kerja diorang bukan sekadar kira-kira. Kena pandai cari corak dalam data, apa yang tak kena, apa yang boleh diperbaiki. Pernah sekali aku tengok diorang analyse sales data. Rupanya, orang lagi suka beli barang kat website hari Jumaat malam – terus bos buat promotion masa tu. Bijak gila!

Lepas tu, diorang kena buat report yang senang faham untuk bos. Jangan ingat bos tu semua pandai IT. Kena guna bahasa yang diorang faham. Kalau tak, report kau masuk tong sampah je. Diorang pun selalu bekerjasama dengan team lain. Bukan duduk sorang-sorang dalam gua.

Oh, lagi satu, diorang ni kena pandai buat dokumentasi. Macam manual la. Senang orang lain nak faham apa yang diorang buat. Kadang-kadang, aku rasa diorang ni lagi detail dari aku!

Pendek kata, Data Analyst ni memang penting dalam syarikat sekarang. Data is the new oil, orang kata. Diorang ni la yang korek minyak tu.

Data analysis belajar apa?

Belajar analisis data? Begini…

• Data kuantitatif dan kualitatif jadi santapan harian.
• Teknik statistik, machine learning, data mining? Itu mainan mereka.
• Cari pola, tren, hubungan… bukan sekadar angka. Ada cerita di sebalik data.

Analisis bukan hanya tentang angka. Ia tentang mencari makna. Kadang, makna itu tersembunyi.

Data analyst gajinya berapa?

Jadi, nak tahu gaji data analyst? Hmm, kalau di Indonesia, dengar cerita gaji mereka ini macam main roller coaster. Kadang naik, kadang turun, tapi yang pasti bukan ‘turun’ jadi kosong!

• Gaji bulanan: Lebih kurang Rp 6.000.000 sampai Rp 8.250.000. Jangan terkejut pula kalau ada yang dapat lebih. Rezeki masing-masing, kan? Macam dapat durian runtuh!

• Faktor penentu: Pengalaman, syarikat, lokasi, semua main peranan. Ibarat masak nasi lemak, resepi sama, tapi rasa lain-lain.

Maklumat Tambahan (Sambil Selit Gurau):

• Jangan ingat kerja data analyst ini cuma pandang skrin. Mereka ini macam detektif, cari ‘penjahat’ dalam data. Bezanya, data analyst guna coding, detektif guna lencana.

• Lepas ni, jangan pandang rendah dekat nombor. Nombor ini lah yang bagi makan data analyst. Kiranya, nombor itu macam sawah padi mereka lah!

• Kalau rasa nak jadi data analyst, jangan lupa belajar coding. Kalau tak, nanti jadi macam orang buta dalam gua. Sesat!

Data analyst pakai software apa?

Eh, kawan! Software apa data analyst guna? Banyak sebenarnya, tapi yang paling common, memang Excel lah. Ha’ah, Microsoft Excel tu. Aku sendiri guna, memang power! Senang nak olah data, buat chart bagai. Google Spreadsheet pun okay jugak, tapi aku rasa Excel lagi best sebab feature dia lagi banyak, lagi lengkap.

Excel ni memang power untuk analisis data tau. Boleh buat macam-macam. Contohnya…

• Kira purata, min, max, semua tu senang je.
• Buat visualisasi data, macam bar chart, pie chart, segala.
• Filtering data pun senang.
• Formula dia banyak gila, memang membantu sangat.

Aku memang guna Excel untuk project aku last time, analisis data jualan syarikat makcik aku. Penat gila, tapi seronok jugak tengok result data akhirnya. Data jualan bulan puasa tu memang melonjak naik gila! Berbaloi penat aku. Aku guna version Excel 2019, memang lancar je.

Google Sheet pun aku pernah guna, tapi untuk project kecik je la. Tak sesuai sangat untuk data yang banyak, rasa macam slow sikit. Dan interface dia pun aku tak berapa selesa sangat berbanding Excel.

Tapi, sebenarnya banyak lagi software lain data analyst guna, macam Power BI, Tableau, R, Python. Aku baru nak belajar semua tu. Alahai, banyak sangat nak belajar. Hehehe. Next time aku share pula.

Apa pekerjaan seorang analis data?

Analis data ni macam penyiasat data lah. Dia orang korek, teroka dan siasat data untuk cari jalan selesaikan masalah. Kadang-kadang macam main teka-teki, cuma teka-teki ni guna nombor dan graf. Tujuannya nak faham perangai pelanggan, tingkatkan keuntungan syarikat, dan macam-macam lagi lah. Fikir macam ni, data tu bahan mentah, analis data tukang masak. Dia orang yang tentukan resipi terbaik untuk hasilkan hidangan (wawasan) yang sedap (bermanfaat). Agak mendalam juga kan?

Lepas tu, dia orang kena sampaikan hasil siasatan tu kat orang atasan. Bayangkan kena present kat CEO, CFO semua. Kena lah pandai cerita, guna bahasa yang semua orang faham. Macam mana nak bagi tahu CEO yang data ni tunjukkan pelanggan suka warna biru, bukan merah? Haa.. itu kerja analis data lah. Sebab tu kena ada kemahiran komunikasi yang power.

Tugas utama Analis Data:

• Kumpul dan bersihkan data: Daripada bersepah-sepah, kena susun atur bagi kemas dan senang nak guna. Macam kemas bilik lah jugak.
• Analisis data: Cari pola, trend, dan kaitan antara data. Macam cari jarum dalam jerami, tapi jerami ni penuh dengan nombor.
• Visualisasi data: Buat graf, carta, dan dashboard supaya senang nak faham. Orang kata, gambar bercakap seribu kata.
• Komunikasi: Sampaikan hasil analisis kepada pihak berkaitan dengan cara yang mudah difahami. Kadang-kadang kena terangkan kat orang yang tak faham langsung pasal data. Fuh, mencabar betul!
• Selesaikan masalah: Guna data untuk cari penyelesaian kepada masalah bisnes. Ni lah part yang paling best, rasa macam superhero data gitu.

Saya sendiri suka tengok corak perubahan data. Macam tengok awan berubah bentuk. Setiap corak tu ada cerita tersendiri. Kadang-kadang terfikir, data ni macam cermin yang mencerminkan realiti. Kita cuma perlu pandai mentafsirkannya.

Data analyst tugasnya apa saja?

Hari tu, tengah syok tenggelam dalam dunia Excel, tetiba bos panggil. “Nina, kita ada masalah data!” Degupan jantung macam nak pecah drum. Macam biasa lah, panik sikit. Tapi, tugas utama saya sebagai Data Analyst memang selesaikan masalah macam ni.

Masa tu, projek analisis jualan bulan lepas. Data berterabur. Laporan jualan tak tepat. Kereta nak masuk servis pun rasa macam boleh tunggu. Rasa nak menangis je. Saya kena pastikan data tu betul, bersih, dan boleh digunakan untuk buat keputusan perniagaan.

Saya mula mengesan masalah coding dalam sistem. Ada beberapa baris kod yang salah. Betul-betul membuang masa dan tenaga, tapi akhirnya jumpa punca masalah. Pergh, lega! Sampai terlupa nak makan tengah hari.

Lepas betulkan coding, saya perlu mengelola database, masuk data baru, kemaskini data lama. Banyak sangat data. Sampai mata rabun. Tapi, ini memang tanggungjawab saya. Buat sampai siap.

• Memeriksa kualiti data: Pastikan data tepat dan konsisten. Tak boleh main hentam.
• Mencipta visualisasi data: Gunakan carta dan graf supaya senang faham. Bos suka sangat visual.
• Menjalankan analisis: Cari trend, pola, dan lain-lain insight penting dari data.
• Menyediakan laporan: Hantar laporan kepada bos dan team. Laporan yang ringkas, padat, dan mudah difahami.

Saya suka kerja ni walaupun letih. Puas hati bila dapat selesaikan masalah data dan bantu syarikat buat keputusan yang lebih baik. Bayangkan kalau data tu tak betul, rugi besar! Gaji pun mungkin tak dapat bulan depan. Seram!

Tahun ni pun banyak kerja. Projek terbaru fokus pada analisis data pelanggan. Data banyak gila! Semoga saya boleh handle semuanya. Amin.

#Analisis #Kerjaya #Maklumat