Data analyst harus menguasai apa?

Apakah kemahiran penting untuk penganalisis data?

Okay, mari saya cuba olah jawapan ini mengikut permintaan awak. Cabaran diterima!

Kemahiran penting untuk penganalisis data? Fuh, soalan cepumas ni. Tapi bagi saya, kalau setakat pandai guna software tu, semua orang pun boleh belajar. Yang penting, kena ada otak yang ligat, pandai fikir secara kritis. Macam saya, dulu masa kerja dekat syarikat startup bulan Ogos tahun lepas, selalu kena bedah siasat data pelanggan.

Kalau tak pandai critical thinking, memang kelaut dalam. Sebab data ni bukan sekadar nombor. Dia ada cerita, ada maksud tersirat. Kena pandai cari pattern, kena pandai analisis, barulah boleh bagi cadangan yang bernas kat bos. Kan?

Bayangkanlah, kalau setakat tengok graf naik turun je, macam mana nak bantu syarikat buat keputusan? Rugi je bayar gaji mahal-mahal. Haha. Tapi betul, critical thinking ni memang game changer dalam dunia data analysis. Percayalah cakap saya.

Apakah data analyst harus jago matematika?

Data analyst perlu matematik asas yang kukuh. Aljabar, kalkulus, statistik dan kebarangkalian. Itu sahaja. Tidak perlu PhD. Kemahiran, bukan ijazah.

• Aljabar: Pengiraan asas, manipulasi data. Bagian penting.
• Kalkulus: Analisis trend, model ramalan. Kadang-kadang perlu.
• Statistik: Ujian hipotesis, interpretasi data. Sangat kritikal.
• Kebarangkalian: Pengiraan risiko, analisis kemungkinan. Penting.

Tahun ini, syarikat saya guna Python lebih banyak. Data lebih kompleks. Matematik asas sudah cukup. Faham konsep, lebih penting dari menghafal formula. Itu yang penting.

Matematik lanjutan? Bergantung projek. Kadang-kadang diperlukan. Lebih kepada minat peribadi. Saya sendiri kurang minat. Tapi, kerja tetap siap.

Hujung minggu lepas, anak saya minta tolong buat kerja rumah matematik. Saya pun dah lupa. Tapi, dia faham konsep. Itu yang penting. Sama juga dengan data analysis. Konsep, bukan rumus rumit.

Apa saja skill yang dibutuhkan data analyst?

Okay, begini ceritanya…

Dulu, masa aku mula-mula nak jadi data analyst ni, memang blur! Ingatkan pandai kira-kira je dah cukup. Rupanya, banyak lagi benda nak kena belajar. Pernah sekali tu, dah lah kena siapkan report untuk meeting dengan big boss, aku punya SQL query asyik error je. Stress gila! Nak nangis pun ada. Tapi, bila dah dapat settle tu, rasa macam menang pingat emas Olimpik!

Kemahiran Penting Seorang Data Analyst:

• SQL, Python, Oracle: Wajib! Macam ABC dalam dunia data. Kalau tak reti, memang tak jalan. Aku sendiri dulu gigih belajar kat Codecademy, malam-malam buta.
• MS Excel: Jangan ingat Excel tu untuk buat jadual je. Banyak function canggih dia boleh buat. Aku selalu guna untuk pivot table, VLOOKUP. Memang penyelamat!
• Statistik & Matematik: Ingat lagi zaman belajar statistics kat universiti? Ingatkan tak guna dah. Rupanya, inilah senjata utama! Kena faham mean, median, standard deviation. Barulah analisis tu ada isi.
• Visualisasi Data: Pandai analisis je tak guna kalau tak reti nak present. Kena pandai buat graf, chart yang menarik. Orang tengok pun faham. Aku suka guna Tableau, Power BI.
• Presentasi: Ini penting! Kena pandai cakap depan orang. Terangkan hasil analisis tu dengan jelas. Kalau tak, orang ingat kita syok sendiri je. Dulu, aku selalu berlatih depan cermin.

Tambahan (Dari Pengalaman Aku):

• Rasa ingin tahu: Kena sentiasa nak tahu kenapa jadi macam ni, kenapa jadi macam tu. Jangan malas bertanya.
• Kemahiran komunikasi: Bukan setakat present je, kena pandai dengar cakap orang jugak. Faham kehendak stakeholders.
• Sabar: Kadang-kadang, data tu complicated gila. Kena sabar godek satu-satu.
• Berani: Berani bagi pendapat, berani challenge assumption. Jangan jadi yes man je.

Nota kaki:

Aku ingat lagi masa mula-mula kerja kat syarikat Telco dulu, aku struggle gila dengan big data. Data pelanggan berjuta-juta! Nak buat segmentation pun pening. Tapi, lama-lama, bila dah biasa, rasa seronok pulak. Macam main puzzle.

Data analyst belajar apa?

Data Analyst Belajar Apa?

• Analisis Data Kuantitatif & Kualitatif: Data analyst memproses kedua-duanya. Tiada pengecualian.
• Statistik, Pembelajaran Mesin, Perlombongan Data: Ini senjata mereka. Untuk mengenal pasti corak, tren, hubungan.
• Ekosistem Data: Bukan sekadar analisis. Memahami keseluruhan kitaran data.
• Visualisasi Data: Data perlu bercerita. Bukan sekadar nombor dalam jadual.

Maklumat Tambahan:

• Bahasa Pengaturcaraan: Python, R. Kemahiran asas.
• Pangkalan Data: SQL wajib.
• Alat Visualisasi: Tableau, Power BI. Pilihan bergantung keperluan.
• Komunikasi: Menyampaikan penemuan dengan jelas. Kepada yang faham, dan yang tidak.

#Kemahiran It #Statistik Asas