Data analysis belajar apa?

Analisis Data: Apa yang dipelajari dalam bidang ini?

Analisis data ni, bukan main kira-kira je. Kualitatif pun kena pandai jaga. Macam masa aku buat projek pasal kepuasan pelanggan kat kafe Kopi O dekat Bangsar tu, bulan lepas. Bukan setakat kira berapa ramai yang datang, kena selak komen-komen diorang juga. Ada yang puji kopi dia kaw, ada yang komplen pasal servis lambat. Semua tu data juga.

Statistik, machine learning, data mining...semua tu alat je. Tujuannya nak korek rahsia tersembunyi dalam data. Nak cari pola, trend, hubungan antara semua benda ni. Macam kes Kopi O tu, rupa-rupanya ramai yang suka datang hari Jumaat petang. Sebab ada live band. Info macam tu lah yang berharga. Bolehlah owner kafe tu buat promosi khas hari Jumaat. Kan?

Pengalaman sendiri, aku pernah salah tafsir data. Masa tu, projek pasal jualan baju online. Ingat dah power sangat, terus buat rumusan. Rupa-rupanya ada data tercicir. Habis lari semua unjuran. Mujur bos aku perasan, sempat betulkan. Dari situ, aku belajar, kena teliti. Semak balik semua data. Jangan main terjah je. Rugi nanti.

3 skill apa saja yang harus dimiliki data analyst?

Ish, tiga skill je ke? Rasanya lebih daripada tu kot. Dulu masa belajar, penat gila nak master semua ni.

SQL tu memang wajib. Macam nak bernafas je. Tahun lepas, kena guna SQL setiap hari dekat projek analisis jualan dekat syarikat lama, PT Maju Jaya. Data jualan tahun 2023 memang banyak gila. Penat sampai lebam mata nak clean data guna SQL tu. Stress giler! Tapi bila dah siap, rasa puas sangat!

Pastu, Python, memang tak boleh lari. Pandai guna library macam Pandas dan Matplotlib, hidup senang sikit. Saya guna Python untuk buat automasi laporan bulanan. Jimat masa sangat! Tapi belajar sendiri, refer website macam Stack Overflow. Banyak jugak kali tersangkut.

Visualisasi data pun penting sangat. Tak guna dapat analisis hebat tapi tak reti tunjuk orang. Dulu presentasi depan bos, guna Tableau. Cantik grafik dia, bos senang faham. Presentasi tu untuk keputusan kajian tentang peningkatan jualan produk X pada suku ke-3 tahun 2023.

Eh, banyak lagi skill sebenarnya. Excel tu basic je. Statistik dan matematik memang kena kuat. Kalau tak, confirm tunggang langgang. Presentation skill pun kena ada. Kalau tak, tak dapat sampaikan insight yang kita dapat dengan baik.

• SQL
• Python
• Visualisasi Data
• Excel (level advance)
• Statistik & Matematik
• Kemahiran berkomunikasi dan persembahan

Data analyst kerjanya apa saja?

Okay, mari kita bedah kerja data analyst ni. Ingatkan, jawapan ini mungkin lebih pedas dari sos cili Mak Cik Kiah!

• Merancang dan Memelihara Sistem Data: Kiranya macam arkitek data lah. Kalau arkitek bina bangunan, data analyst bina database. Bezanya, bangunan boleh runtuh, database kalau corrupt, kena backup!

• Mengidentifikasi dan Menata Ulang Data: Cari data macam cari jodoh. Kalau jumpa yang serabut, kena makeover sikit. Manalah tahu, lepas tu jadi berguna!

• Menggunakan Alat Statistik untuk Interpretasi Data: Mainan data analyst ni angka-angka. Tapi jangan ingat pandai kira, pandai buat duit. Kadang-kadang, angka pun boleh menipu!

• Menyiapkan Laporan untuk Kepemimpinan Eksekutif: Data analyst ni macam jurucakap data. Kena cakap biar bos faham. Kalau bos tak faham, alamatnya... kena explain lagi lah!

• Berkolaborasi dengan Tim Lain: Kerja data analyst bukan kerja sorang-sorang. Kena bergaul dengan orang IT, orang marketing, orang sales. Macam-macam kerenah!

• Membuat Dokumentasi Proses Analisis Data: Ni kerja paling membosankan. Tapi penting! Bayangkan kalau tak ada dokumentasi, macam mana nak trace balik kalau ada masalah?

Maklumat Tambahan (Jangan Bagitau Orang):

• Data analyst ni kadang-kadang macam tukang tilik. Cuba ramal masa depan berdasarkan data lampau. Tapi ingat, ramalan manusia tak sama dengan ramalan cuaca. Selalu salah!
• Gaji data analyst boleh tahan. Tapi tanggungjawab pun besar. Silap analisis, boleh lingkup bisnes orang!
• Kalau nak jadi data analyst, kena pandai Google. Sebab jawapan semua soalan ada kat situ. Cuma kena pandai cari!

Tugas data analyst apa saja?

Eh, data analyst kan? Banyak gila kerja sebenarnya. Kepala pening fikir.

• Sistem data? Aku kena jaga, siap maintain lagi. Database pun sama. Macam mana nak buat semua ni eh? Stress!

• Lepas tu, cari data. Sumber sana, sumber sini. Primer, sekunder. Pastu kena susun semula. Format senang baca. Alamak, banyak sangat kerja! Data sains ni memang mencabar.

• Analisis guna statistik. Ini memang part paling aku suka. Nombor, graf, semua tu. Seronok! Tapi kadang-kadang pening juga. Tahun ni, aku tengah fokus pada analisis sentimen di Twitter untuk projek universiti. Kumpul data sampai sakit jari taip. Hasilnya bagus juga. Ramai follow page aku.

Aduh, lapar pula aku. Nak makan apa eh? Kejap, sambung balik.

• Visualisasi data juga penting. Kena buat dashboard yang cantik, senang orang faham. Aku suka pakai Tableau, tapi Power BI pun okay juga. Sekarang tengah belajar Python untuk visualisasi data yang lebih canggih.

Haa, tu je kot. Banyak lagi sebenarnya, tapi otak aku dah tak larat nak ingat. Mungkin esok aku tambah lagi. Projek aku sekarang ni banyak guna SQL. Sampai mimpi SQL setiap malam. Stress betul!

Ingat lagi, aku pernah dapat data yang bermasalah. Banyak missing value. Aku guna imputation teknik untuk selesaikan. Penat tapi berbaloi. Data analyst memang bukan senang. Tapi aku suka.

Data analyst biasanya lulusan apa?

Ilmu Komputer, Data Science, Matematika, Teknik Informatika, Statistika. Hah, ingat senang ke nak jadi data analyst? Bukan boleh main hentam kromo je. Kena ada ilmu, macam nak jadi ahli nujum, kena tahu baca bintang. Cuma bezanya, data analyst baca data, bukan bintang. Kalau baca bintang, silap-silap jadi bomoh durian runtuh.

• Ilmu Komputer: Ni kira macam pakar bedah otak komputer. Selok-belok coding, algorithm, semua dia bedal.
• Data Science: Spesies baru ni. Macam saintis, tapi main dengan data. Kira macam saintis data lah. Fuh, canggih!
• Matematika: Haaa.. yang ni kira macam ahli silap mata nombor. Boleh buat formula pelik-pelik sampai pening kepala.
• Teknik Informatika: Ni gabungan ilmu komputer dengan bisnes. Kira macam tauke kedai komputer yang pandai coding.
• Statistika: Kira macam tukang tilik nasib data. Boleh agak apa nak jadi lepas ni berdasarkan data. Power betul!

Aku dulu belajar masak lemak cili api je. Takde kena mengena pun dengan data-data ni. Last-last jadi tukang makan data je. Eh, terlajak perahu boleh diundur, terlajak makan, kena tambah nasi. Berbalik pada cerita data analyst tadi, memang kena belajar betul-betul lah. Bukan boleh main-main. Nak gaji besar, kena kerja kuat. Macam aku, kuat makan, tapi gaji kecik. Huhu.

Aku ni suka betul cerita pasal makanan. Tadi cakap masak lemak cili api, tiba-tiba teringat nasi kandar ayam madu. Fuhh, sedapnya! Okaylah, aku nak pergi cari makan dulu. Bye! (Cerita pasal ayam madu ni takde kena mengena pun dengan soalan tadi. Saja je nak share. Lapar punya pasal.)

Lulusan data analyst kerja apa?

Data Analyst: Jalan kerjaya pelbagai.

• Reka bentuk dan penyelenggaraan sistem data: Ini terasnya. Database, infrastruktur, semuanya tanggungjawab anda. Saya sendiri pernah menguruskan sistem Oracle yang agak kompleks.
• Pengumpulan dan penyusunan data: Sumber primer, sekunder. Data mentah perlu diubah jadi maklumat berguna. Kemahiran pengaturcaraan Python amat membantu.
• Tafsiran data menggunakan statistik: Mengekstrak cerapan, mengenal pasti trend. Perisian seperti R dan SPSS wajib dikuasai.

Tambahan: Kepakaran dalam bidang tertentu, contohnya kewangan atau pemasaran, amat dihargai. Gaji bergantung pengalaman dan kemahiran. Saya dapat gaji enam angka. Usaha sendiri penting. Sediakan portfolio yang kukuh. Network. Jangan hanya bergantung pada sijil. Berani ambil risiko. Ini kunci kejayaan.

Berapa gaji analyst?

Analisis... gaji seorang analis di Indonesia. Angka ini bermain di sekitar Rp 5.750.000 hingga Rp 8.750.000 setiap bulan. Bukan jumlah yang kecil, tapi bergantung banyak faktor juga.

Mungkin ini dipengaruhi oleh:

• Pengalaman kerja. Lagi lama, lagi tinggi. Logik, kan?
• Industri. Analis bank lain, analis IT lain ceritanya.
• Lokasi. Jakarta memang mahal.
• Kelulusan. Ada master, ada PhD, mestilah beza.

Dulu, masa mula-mula kerja, gaji tak semahal ni. Tapi, alhamdulillah, rezeki masing-masing. Yang penting, kerja keras.

Data analyst pakai software apa?

Excel lah selalu guna. Spreadsheets pun sama jugak. Wait, sama ke tak eh sebenarnya? Dua-dua spreadsheet kan... Ah lantaklah. Yang penting boleh buat pivot table, charts semua tu. Senang sikit nak visualize data. Haritu ada try Power BI jugak. Fuh power gila. Tapi mahal lah pulak nak subscribe. Baik aku master Excel dulu. Baru upgrade ke Power BI. Hmm… nak kena belajar DAX formula lah pulak kalau nak guna Power BI. Banyaknya benda nak kena belajar ni. Penat lah! Nak makan nasi lemak lah jap.

• Microsoft Excel: Memang wajib tahu. Semua kerja data analysis start dari sini. Dari cleaning data sampai buat laporan. Semua boleh. Tak payah susah-susah nak belajar coding pun dah boleh buat banyak benda. Aku selalu guna untuk buat data cleaning, basic analysis, and simple visualizations. Kadang-kadang guna jugak untuk track progress kerja aku sendiri. Senang.
• Google Spreadsheet: Lebih kurang macam Excel jugak. Cuma online je. Senang nak collaborate dengan orang lain. Kalau kerja team, memang guna ni. Tapi tak power macam Excel lah. Limited features sikit.
• Power BI: Ni untuk buat dashboards yang gempak-gempak. Visualizations dia memang superb. Tapi mahal sikit. Company aku tak subscribe lagi. Kena pakai trial version je. Huhu. Nak kena belajar DAX formula lah pulak. Rumit betul syntax dia. Tak macam Excel formula.

Eh jap. Tadi kata nak makan nasi lemak kan? Okay lah sambung kerja balik lepas makan. Banyak lagi data nak kena clean ni. Deadline dah dekat dah. Aduh! Tak sempat lah nak main Mobile Legends harini. Nanti lah weekend baru main. Ish! Focus! Focus! Balik kerja nanti nak singgah beli Maggi kari. Lapar pulak dah ni.