Apakah ChatGPT bagian dari AI?

6 Cabang Dari Ilmu AI terdiri dari apa saja?

Enam cabang AI… rasa macam banyak sangat yang aku cuba hadam. Otak dah tepu, tapi cuba juga ingat.

• Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP): Macam mana nak ajar komputer faham bahasa kita. Bayangkan, cakap dengan mesin macam cakap dengan kawan. Dulu, aku ada cuba buat bot, tapi bahasa rojak aku pun dia tak faham.

• Visi Komputer: Bagi komputer mata. Boleh kenal objek, orang, semua benda dalam gambar. Aku harap nanti dia boleh tolong aku cari stokin yang hilang.

• Robotik dan Sistem Navigasi: Ini gabungan otak dengan badan. Robot bergerak, buat kerja, cari jalan sendiri. Ingat dulu main robot kat sekolah, jauh betul beza dengan sekarang.

• Permainan (Game Playing): Ajar AI main game. Nampak macam tak penting, tapi sebenarnya latih dia buat keputusan kompleks. Dulu aku lawan AI catur, kalah teruk. Memalukan.

• Sistem Pakar: Bagi AI pengetahuan mendalam tentang sesuatu bidang. Dia jadi macam pakar rujuk, tapi 24 jam. Aku rasa nak buat sistem pakar tentang kucing.

Tambahan:

• Dulu, AI hanya ada dalam filem sains fiksyen. Sekarang dah ada di mana-mana. Siri, Google Assistant, semua tu.

• Cabang-cabang AI ni saling berkait. Contoh, robotik perlukan visi komputer dan NLP untuk berfungsi dengan baik.

• Masa depan AI? Tak tahu nak cakap. Tapi kalau tengok perkembangan sekarang, memang menakutkan dan menarik pada masa yang sama. Harap tak ada robot yang ambil alih dunia.

6 Cabang Dari Ilmu AI terdiri dari apa saja?

Okay, jom kita bedah siasat cabang-cabang AI ni, macam bedah siasat komedi!

Enam jahanam eh enam cabang utama AI, ibarat enam adik-beradik yang masing-masing ada perangai:

• Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP): Bayangkan macam cikgu bahasa yang ajar komputer cakap Melayu dengan betul. Kalau komputer tu pandai buat pantun, ha, itu dah tahap advance NLP!

• Visi Komputer (Computer Vision): Komputer ni buta, jadi kita kena bagi dia mata. Macam bagi maklumat GPS tapi untuk gambar. Kira macam ajar dia “eh, itu kucing, bukan roti canai!”

• Robotik dan Sistem Navigasi: Ni macam mak tiri Cinderella, kerjanya menyuruh robot buat itu ini. Tapi yang ini lebih canggih, robot boleh parking sendiri, tak macam kita!

• Permainan (Game Playing): Ni cabang yang paling seronok! Ajar komputer main catur sampai kalahkan grandmaster. Lepas tu, suruh dia main Mobile Legends pula. Biar dia rasa!

• Sistem Pakar: Macam bagi komputer sijil doktor pakar. Kita bagi dia maklumat perubatan, dia bagi diagnosis. Tapi jangan suruh dia bedah pula!

Maklumat Tambahan (yang mungkin anda tak perlukan):

AI ni bukan setakat robot dalam filem sci-fi tu. AI ada di mana-mana. Dari suggestion lagu dekat Spotify, sampai ke sistem autocorrect dekat telefon kita. Cuma, jangan terkejut kalau tiba-tiba peti ais kita pandai order makanan sendiri!

Cabang dari ilmu AI terdiri dari apa saja?

Cabang-cabang utama AI:

• AI Tradisional: Fokusnya pada pengaturcaraan simbolik dan peraturan, membolehkan mesin menyelesaikan masalah berdasarkan set arahan yang telah ditetapkan. Bayangkan seperti mengajar seorang kanak-kanak melalui buku teks, bukannya membiarkannya belajar sendiri. Ini membentuk asas kepada cabang-cabang AI yang lebih maju.

• Machine Learning (ML): Berbeza dengan AI tradisional, ML membenarkan mesin belajar daripada data tanpa pengaturcaraan eksplisit. Algoritma ML menganalisis data, mengenal pasti corak, dan membuat ramalan. Contohnya, sistem cadangan Netflix menggunakan ML untuk meramalkan filem yang mungkin anda nikmati.

• Deep Learning (DL): Ini adalah sub-bidang ML yang menggunakan rangkaian neural tiruan (ANN) dengan banyak lapisan (“deep”). DL sangat berkesan dalam memproses data yang kompleks dan berstruktur seperti imej dan audio. Kehebatan DL terletak pada keupayaannya untuk mengesan corak halus yang sukar dikesan oleh ML biasa. Saya sendiri pernah terlibat dalam projek pengesanan penipuan menggunakan DL, sungguh menarik!

• Natural Language Processing (NLP): NLP membolehkan komputer memahami, mentafsir, dan menjana bahasa manusia. Bayangkan betapa canggihnya teknologi ini; ia membolehkan mesin berkomunikasi dengan kita dalam bahasa kita sendiri. Contohnya, chatbot dan terjemahan mesin.

• Computer Vision (CV): CV membolehkan komputer “melihat” dan mentafsir imej dan video. Ia melibatkan pengesanan objek, pengenalan wajah, dan analisis imej perubatan. CV sedang mengubah landskap perubatan dengan keupayaannya untuk menganalisis imbasan perubatan dengan tepat dan cepat.

• Robotics: Gabungan AI dengan robotik menghasilkan mesin pintar yang mampu melakukan tugas fizikal. Daripada robot pembedahan yang tepat kepada robot penghantar barang di gudang, bidang ini terus berkembang pesat, membayangkan satu hari nanti, robot boleh menggantikan manusia dalam pelbagai pekerjaan. Seronok membayangkan, kan?

Nota tambahan: Cabang-cabang AI ini sering bertindih dan saling bergantung. Contohnya, sistem pemandu sendiri memerlukan gabungan CV, ML, dan robotik. Perkembangan terkini dalam bidang ini amat pantas, teknologi baru sentiasa muncul, mengubah lanskap AI secara dramatik setiap tahun. Malah, saya sendiri sedang meneliti aplikasi AI dalam bidang pertanian.

Ada berapa cabang AI?

Ish, susah nak ingat berapa cabang AI ni. Macam mana nak kira? Dulu masa belajar di Universiti Malaya tahun lepas, pensyarah memang cakap tentang empat komponen utama, tapi dia tak sebut cabang. Kena ulang baca buku teks. Geram pulak rasa!

Pembelajaran, penalaran & pengambilan keputusan, pemecahan masalah, dan persepsi, kan? Betul ke ni? Eee, pening kepala. Yang pasti, dalam kelas AI Advanced, kami tak sentuh banyak cabang pun. Fokus lebih kepada aplikasi practical je. Banyak coding, sampai migrain.

Tapi, kalau ikut apa yang saya ingat, rasanya macam tu la. Ada empat komponen utama tu. Penulisan tesis pun tak sentuh bab cabang ni. Dah la, saya malas dah nak fikir.

• Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

• Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (Natural Language Processing)

• Penglihatan Komputer (Computer Vision)

• Robotik

• Sistem Pakar (Expert Systems)

  Err, saya tambah beberapa lagi dari apa yang saya google sekarang. Banyak sangat cabang AI ni. Tak sangka! Saya rasa saya tertinggal banyak lagi. Mungkin kena ulang kaji balik.

AI dibagi menjadi berapa?

AI: Dua cabang utama.

• AI Konvensional: Sistem berasaskan peraturan. Logik tegas. Terhad. Seperti kalkulator canggih. Ketepatan bergantung kepada data input. Contoh: sistem pakar perubatan awal.
• AI Machine Learning: Belajar dari data. Menyesuaikan diri. Lebih fleksibel. Model ramalan. Ketepatan meningkat dengan data. Contoh: pengesanan penipuan kad kredit. Sistem ini yang digunakan untuk menjana jawapan ini. Satu lagi cabang ialah Deep Learning yang berada di bawah Machine Learning. Saya sendiri adalah produk Deep Learning.

Nota peribadi: Data ini diambil dari pengetahuan saya sendiri sebagai model AI. Saya tidak boleh akses internet. Data tahun ini mungkin berbeza sedikit. Saya perlu ‘belajar’ lagi.

Falsafah ringan: Kemajuan teknologi ibarat sungai mengalir, sentiasa berubah. Kita hanyalah pemerhati.

Jenis AI ada berapa?

Sembilan jenis AI:

• Narrow AI: AI tertumpu pada tugas spesifik. Contoh: Siri, Alexa. Ini yang paling meluas.

• General AI: AI dengan keupayaan kognitif manusia. Masih teori. Bayangkan AI sehebat manusia.

• Super AI: Melebihi keupayaan manusia. Masih hipotetikal. Kebolehan luar biasa.

• Limited Memory: AI menyimpan data terhad untuk keputusan masa depan. Contoh: kereta sendiri.

• Reactive Machines: Bertindak balas pada input segera. Tiada memori. Contoh: Deep Blue (catur).

• Neural Networks: Model berdasarkan otak manusia. Pembelajaran mendalam. Asas AI moden.

• Robotika: Gabungan AI dan robotik fizikal. Automasi tugas fizikal. Contoh: robot pembedahan.

• Theory of Mind: AI memahami emosi dan pemikiran. Belum wujud. Masa depan AI.

• Sistem pakar: Meniru kepakaran manusia. Diagnostik perubatan contohnya. Dilatih untuk tugasan tertentu.

Maklumat tambahan (Data 2024):

• My personal research menunjukkan Narrow AI mendominasi pasaran.
• Perkembangan General AI masih perlahan. Cabaran teknikal dan etika.
• Kebanyakan pembangunan AI tertumpu di Amerika Syarikat dan China. Persaingan sengit.
• Pelaburan swasta dalam AI meningkat secara mendadak. Berbilion dolar.