Apa itu ml dalam AI?

Apa sebenarnya ML ni dalam AI? Serius, dulu aku pun blur. Macam… alien punya teknologi. Tapi lepas baca sikit-sikit, fahamlah sikit. Eh, faham sikit je ke? Mungkin. Hehe.

Jadi, Pembelajaran Mesin (ML) kan, dia sebahagian daripada AI. Bayangkan macam ni, AI tu macam bumbung besar, luas, dan ML ni salah satu bilik di dalamnya. Bilik yang sangat penting, tau!

Dia buat apa? Dia bina algoritma dan model statistik. Eh, beratnya bunyi tu kan? Tak payah pening kepala sangat. Mudah cakap, dia ajar komputer buat kerja susah tanpa kita perlu ajar satu-satu langkah. Macam, ingat tak dulu susah nak cari gambar kucing comel dalam Google? Sekarang? Snap! Itu semua berkat ML ni.

Tujuan dia? Nak bagi komputer buat kerja kompleks, macam… hmm, kenal pasti penyakit daripada imbasan X-ray, atau translate bahasa. Bayangkan kalau nak buat semua tu secara manual. Alahai, penat! Memang tak sempatlah hidup ni.

Cara dia kerja? Dia belajar daripada data. Banyak sangat data! Macam aku belajar masak dulu. Banyak kali gagal, banyak kali terbakar, baru dapat resepi yang sedap. Komputer pun sama, dia “rasa” data, cari pola, dan buat kesimpulan sendiri. Pandai, kan?

Contohnya? Ingat tak aku cerita pasal aplikasi tu yang boleh kenal pasti bunga? Dia guna ML lah tu! Gambar bunga ros je pun, dia boleh beza jenis ros apa. Hebat betul. Ada satu lagi, aplikasi yang suggest filem apa yang aku patut tengok berdasarkan sejarah tontonan aku. Seram sikit bila fikir dia tau apa aku suka. Kejap… dia mengintai aku ke? Gelak kecil

Jadi, secara ringkasnya, ML ni bagaimana kita ajar komputer belajar sendiri. Dia tak perlu kita program step-by-step. Dia belajar daripada pengalaman, macam kita juga. Cuma dia belajar daripada data yang banyak gila, bukannya daripada pengalaman makan kicap terlampau masin macam aku dulu. Ketawa