Apakah data analyst harus jago matematika?
Tidak semestinya pakar matematik tulen, namun kemahiran matematik asas penting buat data analyst. Kemahiran kukuh dalam aljabar, kalkulus, kebarangkalian dan statistik amat diperlukan. Fokus pada bidang ini lebih utama berbanding penguasaan menyeluruh semua cabang matematik.
Okay, mari kita cuba “manusiakan” sikit jawapan pasal data analyst dan matematik ni.
Soalan: Apakah data analyst harus jago matematika?
Hmm, soalan yang bagus! Sebenarnya, ini soalan yang saya pun pernah terfikir dulu masa mula-mula nak terjun dalam dunia data ni. Jujurnya, tak semestinya kena jadi Einstein baru boleh jadi data analyst. Tapi, kena faham betul-betul asas matematik tu.
Macam ni lah, bayangkan nak masak nasi lemak. Tak perlu pun jadi chef bertaraf Michelin kan? Tapi, kena tahu sukatan santan, beras, air… Kalau tak, alamatnya lembiklah nasi lemak tu! Sama jugak dengan data analyst.
Kena “power” dalam aljabar (ingat lagi tak, zaman sekolah dulu?), kalkulus (yang ni, kena refresh balik lah kot!), kebarangkalian (macam nak ramal cuaca gitu…) dan statistik (ha, yang ni memang wajib!).
Tapi, yang pentingnya, faham kenapa kita guna formula tu, bila nak guna, dan macam mana nak interpretasikan hasilnya. Bukan hafal formula semata-mata, faham tak maksud saya?
Contohnya, saya pernah tengok kawan saya struggle nak buat laporan jualan sebab dia tak faham konsep “mean” dan “median”. Last-last, data jadi misleading, dan boss pun pening kepala. Nampak tak betapa pentingnya asas matematik ni?
Jadi, tak perlulah nak terror semua cabang matematik tu. Fokus pada yang relevan dengan kerja-kerja analisis data. Belajar sikit-sikit, lama-lama jadi bukit. Kan? Lagipun, banyak je tools dan software sekarang ni yang boleh tolong kita buat calculation. Tapi, kalau asas tak kuat, macam mana nak tahu yang output tu betul ke salah? Fikirkan… 😉
#Analisis#Data Analyst#MatematikMaklum Balas Jawapan:
Terima kasih atas maklum balas anda! Pendapat anda sangat penting untuk membantu kami memperbaiki jawapan di masa hadapan.